摘要：摘要 新闻推荐系统中，新闻具有很强的动态特征（dynamic nature of news features），目前一些模型已经考虑到了动态特征。 一：他们只处理了当前的奖励（ctr）;、 二：有一些模型利用了用户的反馈，如用户返回的频率。（user feedback other than clic 阅读全文

摘要：综述： 本文将 CNN 与 FM(Factorization Machine) 结合，基于评论文本来进行评分预测。 简介： 目前将神经网络应用推荐系统的研究工作中，有一类思路是把如CNN等神经网络作为特征提取器，从图片、文本等辅助信息中提取特征向量， ’再融合到传统的如BPR, PMF等基于矩阵分解 阅读全文

摘要：摘要： 传统的评分预测只考虑到了文本信息，没有考虑到用户的信息，因为同一个词 在不同的用户表达中是不一样的。同样good 一词， 有人觉得5分是good 有人觉得4分是good。但是传统的文本向量表达无法区分。所以每个人都应该有一个属于自己的词向量。 传统的是word embedding的方式，这样 阅读全文