09 2021 档案
摘要:今天就来说一下背包问题吧,就讨论最常说的 0-1 背包问题。描述: 给你一个可装载重量为 W 的背包和 N 个物品,每个物品有重量和价值两个属性。其中第 i 个物品的重量为 wt[i],价值为 val[i],现在让你用这个背包装物品,最多能装的价值是多少? 第一步要明确两点,「状态」和「选择」。 先
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摘要:给你一个字符串 s ,找出其中最长的回文子序列,并返回该序列的长度。 子序列定义为:不改变剩余字符顺序的情况下,删除某些字符或者不删除任何字符形成的一个序列。 示例 1: 输入:s = "bbbab" 输出:4 解释:一个可能的最长回文子序列为 "bbbb" 。 示例 2: 输入:s = "cbbd
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摘要:难度中等679 给你一个字符串 s ,请你统计并返回这个字符串中 回文子串 的数目。 回文字符串 是正着读和倒过来读一样的字符串。 子字符串 是字符串中的由连续字符组成的一个序列。 具有不同开始位置或结束位置的子串,即使是由相同的字符组成,也会被视作不同的子串。 示例 1: 输入:s = "abc"
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摘要:给定两个单词 word1 和 word2,找到使得 word1 和 word2 相同所需的最小步数,每步可以删除任意一个字符串中的一个字符。 示例: 输入: "sea", "eat" 输出: 2 解释: 第一步将"sea"变为"ea",第二步将"eat"变为"ea" class Solution:
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摘要:给定一个未经排序的整数数组,找到最长且 连续递增的子序列,并返回该序列的长度。 连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r(l < r)确定,如果对于每个 l <= i < r,都有 nums[i] < nums[i + 1] ,那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], ...,
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摘要:给两个整数数组 A 和 B ,返回两个数组中公共的、长度最长的子数组的长度。 示例: 输入: A: [1,2,3,2,1] B: [3,2,1,4,7] 输出:3 解释: 长度最长的公共子数组是 [3, 2, 1] 。 提示: 1 <= len(A), len(B) <= 1000 0 <= A[i
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摘要:给定两个字符串 text1 和 text2,返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ,返回 0 。 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后组成的新字符串。 例如,"ace" 是 "a
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摘要:给定一个字符串 s 和一个字符串 t ,计算在 s 的子序列中 t 出现的个数。 字符串的一个 子序列 是指,通过删除一些(也可以不删除)字符且不干扰剩余字符相对位置所组成的新字符串。(例如,"ACE" 是 "ABCDE" 的一个子序列,而 "AEC" 不是) 题目数据保证答案符合 32 位带符号整
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摘要:难度简单507 给定字符串 s 和 t ,判断 s 是否为 t 的子序列。 字符串的一个子序列是原始字符串删除一些(也可以不删除)字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。(例如,"ace"是"abcde"的一个子序列,而"aec"不是)。 进阶: 如果有大量输入的 S,称作 S1, S2, ..
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摘要:给你一个整数数组 coins ,表示不同面额的硬币;以及一个整数 amount ,表示总金额。 计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1 。 你可以认为每种硬币的数量是无限的。 示例 1: 输入:coins = [1, 2, 5], amou
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摘要:25. Reverse Nodes in k-Group Given a linked list, reverse the nodes of a linked list k at a time and return its modified list. k is a positive integer
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摘要:需求:算 batch*1*32 与 batch*10*32 attention 1 def local_attention_unit(self, target_user, user_seeds): 2 user_target_reshape = fluid.layers.unsqueeze(targ
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摘要:23. Merge k Sorted Lists You are given an array of k linked-lists lists, each linked-list is sorted in ascending order. Merge all the linked-lists int
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摘要:1.通过ROC曲线面积计算AUC AUC(Area Under Curve)被定义为ROC曲线下的面积。 ROC 曲线横坐标:假正率=FPR=FP/N: 预测为负 and 实际为正 / 实际为负 ROC 曲线纵坐标:真正率=TPR= TP/P :预测为正 and 实际为正 / 实际为正 注意:有相同
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