05 2018 档案
摘要：解决的问题 自然语言推理，判断a是否可以推理出b。简单讲就是判断2个句子ab是否有相同的含义。 方法 我们的自然语言推理网络由以下部分组成：输入编码（Input Encoding ），局部推理模型（Local Inference Modeling ），和推理合成（inference composit
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摘要：http://www.xue63.com/toutiaojy/20180327G0DXP000.html 本文提出一种简单的自然语言推理任务下的神经网络结构，利用注意力机制（Attention Mechanism）将问题分解为可以单独解决的子问题，从而实现了并行化。在斯坦福自然语言推理（SNLI）数
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摘要：代码： keras:https://github.com/phdowling/abcnn-keras tf:https://github.com/galsang/ABCNN 本文是Wenpeng Yin 该作者之前还发过一篇《Convolutional Neural Network Architec
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摘要：code:https://github.com/chantera/bicnn-mi Yin的这篇论文提出了一种叫Bi-CNN-MI的架构，其中Bi-CNN表示两个使用Siamese框架的CNN模型；MI表示多粒度的交互特征。Bi-CNN-MI包含三个部分： 句子分析模型 (CNN-SM) 这部分模型
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摘要：模型结构与原理 1. 基于CNN的句子建模 这篇论文主要针对的是句子匹配(Sentence Matching)的问题，但是基础问题仍然是句子建模。首先，文中提出了一种基于CNN的句子建模网络，如下图： 图中灰色的部分表示对于长度较短的句子，其后面不足的部分填充的全是0值(Zero Padding)。
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摘要：Kalchbrenner’s Paper Kal的这篇文章引用次数较高，他提出了一种名为DCNN(Dynamic Convolutional Neural Network)的网络模型，在上一篇（Kim’s Paper）中的实验结果部分也验证了这种模型的有效性。这个模型的精妙之处在于Pooling的方
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摘要：文本分类任务中可以利用CNN来提取句子中类似 n-gram 的关键信息。 TextCNN的详细过程原理图见下： keras 代码： 说明如下： 输入层 如图所示，，假设句子有 n 个词，vector的维数为 k ，那么这个矩阵就是 n×k 的。 这个矩阵的类型可以是静态的(static)，也可以是动
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摘要：初次安装git配置用户名和邮箱 初次安装git需要配置用户名和邮箱， $ git config --global user.name "zle1992" $ git config --global user.email "625015879@qq.com" 注意：（引号内请输入你自己设置的名字，和你
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摘要：sudo apt-get install software-name -o Acquire::http::proxy="http://用户名:密码@代理服务器IP:代理服务器端口" 如果不需要用户名和密码使用如下方式： sudo apt-get install software-name -o Ac
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摘要：TimeDistributed这个层还是比较难理解的。事实上通过这个层我们可以实现从二维像三维的过渡，甚至通过这个层的包装，我们可以实现图像分类视频分类的转化。 考虑一批32个样本，其中每个样本是一个由16个维度组成的10个向量的序列。该层的批输入形状然后(32, 10, 16)。 可以这么理解，输
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摘要：问题 在定义模型的时候，自定义了一个函数 模型保存之后，load 模型的时候报错： 解决 load 模型的时候需要指定custom object 参考： https://faroit.github.io/keras docs/2.1.5/getting started/faq/ handling c
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摘要：综述： 本文将 CNN 与 FM(Factorization Machine) 结合，基于评论文本来进行评分预测。 简介： 目前将神经网络应用推荐系统的研究工作中，有一类思路是把如CNN等神经网络作为特征提取器，从图片、文本等辅助信息中提取特征向量， ’再融合到传统的如BPR, PMF等基于矩阵分解
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摘要：1. 如何进行迁移 对模型和相应的数据进行.cuda()处理。通过这种方式，我们就可以将内存中的数据复制到GPU的显存中去。从而可以通过GPU来进行运算了。 1.1 判定使用GPU 下载了对应的GPU版本的Pytorch之后，要确保GPU是可以进行使用的，通过torch.cuda.is_availa
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摘要：在运行上面的blog的Tensorflow小程序的时候程序我们会遇到一个问题，当然这个问题不影响我们实际的结果计算，但是会给同样使用这台计算机的人带来麻烦，程序会自动调用所有能调用到的资源，并且全占满，在自己的PC上没问题，但是在服务器上，问题就很大，因为一旦你运行程序，占满显存别人就不能再用了，解
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摘要：摘要：搭建Python3 jupyter notebook。 激活Python3后，进入Python交互环境 1. 登陆远程服务器 2. 生成配置文件 1. $jupyter notebook --generate-config 3. 生成密码 打开ipython，创建一个密文的密码： 1. In
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摘要：摘要： 传统的评分预测只考虑到了文本信息，没有考虑到用户的信息，因为同一个词 在不同的用户表达中是不一样的。同样good 一词， 有人觉得5分是good 有人觉得4分是good。但是传统的文本向量表达无法区分。所以每个人都应该有一个属于自己的词向量。 传统的是word embedding的方式，这样
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摘要：一面： 了解了下实习经历，没有展开细节，面试官好像不怎么感兴趣？ 然后好像没有问机器学习的东西。 写了个算法题： 2个有序数组中找相同的元素。 ps:上次面百度大搜，也是写算法题，自己闷头写，写到最后还错了，吸取了上次的教训，这次边写边给面试官解释。最后有点小错误，面试官也给指出来了 最后ac。边解
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摘要：题目描述 输入一个链表，输出该链表中倒数第k个结点。 快指针先走K步，然后快慢同时走，快走到末尾时，慢指针就是倒数第个。 1 public class Solution { 2 public ListNode FindKthToTail(ListNode head,int k) { 3 if(hea
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摘要：题目描述 编写代码，以给定值x为基准将链表分割成两部分，所有小于x的结点排在大于或等于x的结点之前 给定一个链表的头指针 ListNode* pHead，请返回重新排列后的链表的头指针。注意：分割以后保持原来的数据顺序不变。 设置两个链表头，遍历原链表，一个追加小数链表，一个追加大数链表，最后将小数
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摘要：反转链表： [LeetCode]206. Reverse Linked List(链表反转) 25. Reverse Nodes in k-Group（K 个一组，反转链表） 92. Reverse Linked List II（链表部分反转） 链表求和： 2. Add Two Numbers(2个
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摘要：anacoda 默认的gcc是4.7需要更新 https://anaconda.org/nlesc/gcc 更新之后再安装即可。 报错： /usr/lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.21' not found https://blog.csdn.n
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摘要：Given an array of non-negative integers, you are initially positioned at the first index of the array. Each element in the array represents your maxim
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摘要：合并区间 ： 56. Merge Intervals(56. 合并区间 排序+双指针) 快慢指针： 141. Linked List Cycle(快慢指针 判断链表是否有环) 142. Linked List Cycle II（快慢指针--找出链表相交的节点） 876. 链表的中间结点 19. Re
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摘要：Given a sorted array nums, remove the duplicates in-place such that duplicates appeared at most twice and return the new length. Do not allocate extra
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摘要：Given an array nums and a value val, remove all instances of that value in-place and return the new length. Do not allocate extra space for another ar
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摘要：Given a string S and a string T, find the minimum window in S which will contain all the characters in T in complexity O(n). Example: Input: S = "ADOB
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摘要：Given an array of n positive integers and a positive integer s, find the minimal length of a contiguous subarray of which the sum ≥ s. If there isn't
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摘要：The demons had captured the princess (P) and imprisoned her in the bottom-right corner of a dungeon. The dungeon consists of M x N rooms laid out in a
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摘要：https://labuladong.gitbook.io/algo/mu-lu-ye/er-fen-cha-zhao-xiang-jie 1 int binary_search(int[] nums, int target) { 2 int left = 0, right = nums.lengt
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摘要：Write an efficient algorithm that searches for a value in an m x n matrix. This matrix has the following properties: Integers in each row are sorted f
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摘要：Suppose an array sorted in ascending order is rotated at some pivot unknown to you beforehand. (i.e., [0,0,1,2,2,5,6] might become [2,5,6,0,0,1,2]). Y
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摘要：Suppose an array sorted in ascending order is rotated at some pivot unknown to you beforehand. (i.e., [0,1,2,4,5,6,7] might become [4,5,6,7,0,1,2]). Y
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摘要：Given an array of integers nums sorted in ascending order, find the starting and ending position of a given target value. Your algorithm's runtime com
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摘要：Given a sorted array and a target value, return the index if the target is found. If not, return the index where it would be if it were inserted in or
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摘要：Implement int sqrt(int x). Compute and return the square root of x, where x is guaranteed to be a non-negative integer. Since the return type is an in
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