摘要：
这周主要还是深度学习，以及opencv对图像进行处理的学习 博客如下： [opencv]图像处理-边缘检测 [opencv]图像处理-腐蚀操作与膨胀操作 [opencv]图像处理-均值滤波/方框滤波/高斯滤波/中值滤波 [python]Python+Opencv实现把图片、视频互转 GitHub： 阅读全文
摘要：
Cannny边缘检测 使用高斯滤波器，以平滑图像，滤除噪声 计算图像中每个像素点的梯度强度和方向 应用非极大值抑制，以消除边缘检测带来的杂散响应 应用双阈值，检测来确定真实和潜在的边框 通过抑制鼓励的弱边缘最终完全边缘检测 代码： import cv2 import numpy as np def 阅读全文
摘要：
1.腐蚀操作： 类似于化学反应，用酸腐蚀金属等等效果类似，因而被称为腐蚀操作。 import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 载入汉字 展示原图 img = cv2.imread('E:/img/6.jpg') cv2 阅读全文
摘要：
1.代码： import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 原图 img = cv2.imread('E:/img/4.jpg') cv2.imshow('img',img) cv2.waitKey(0) cv2.des 阅读全文