最冷不过冬夜

摘要： AdaBoost提升树原理 ​ 提升树算法与线性回归模型模型的思想类似，所不同的是该算法实现了多棵基础决策树f(x)的加权运算。最具代表性的提升树为AdaBoost算法。 ​ 对于AdaBoost算法而言，每棵基础决策树都是基于前一棵基础决策树的分类结果对样本点设置不同的权重。 如果在前一棵基础决策 阅读全文

摘要： 模型介绍 Kmeans聚类存在两个致命缺点，⼀是聚类效果容易受到异常样本点的影响；⼆是该 算法⽆法准确地将⾮球形样本进⾏合理的聚类。 基于密度的聚类则可以解决⾮球形簇的问题，“密度”可以理解为样本点的紧密程度， 如果在指定的半径领域内，实际样本量超过给定的最⼩样本量阈值，则认为是密度⾼的对 象，就可 阅读全文