2020年11月6日
K近邻模型
摘要： K近邻模型 K近邻模型既可以预测分类问题，也可以用于连续性变量预测问题。 模型的本质就是寻找k个最近样本，然后基于最近样本做“预测”。 对于离散型的因变量来说，从k个最近的已知类别样本中挑选出频率最高的类别用于未知样本的判断。 对于连续型的因变量来说，则是将k个最近的已知样本均值用作未知样本的预测。 阅读全文
posted @ 2020-11-06 03:38 最冷不过冬夜 阅读(349) 评论(0) 推荐(0)