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2018年5月30日
Redis Keys 命令 - 查找所有符合给定模式( pattern)的 key
摘要: Redis Keys 命令用于查找所有符合给定模式 pattern 的 key 。。 语法 redis KEYS 命令基本语法如下: 可用版本 >= 1.0.0 返回值 符合给定模式的 key 列表 (Array)。 实例 首先创建一些 key,并赋上对应值: 查找以 w3c 为开头的 key: 获
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posted @ 2018-05-30 10:14 朝阳的向日葵
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2018年5月29日
python pickle模块
摘要: 序列化:dumps(object) 返回一个字符串,它包含一个 pickle 格式的对象。 dump(object, file) 将对象写到文件,这个文件可以是实际的物理文件,但也可以是任何类似于文件的对象,这个对象具有 write() 方法,可以接受单个的字符串参数 反序列化: loads(str
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posted @ 2018-05-29 14:44 朝阳的向日葵
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Redis之Python操作
摘要: Redis简单介绍 如果简单地比较Redis与Memcached的区别,大多数都会得到以下观点:1 Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储。2 Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。3 Redis支持数
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posted @ 2018-05-29 10:43 朝阳的向日葵
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2018年5月28日
flask中的g、add_url_rule、send_from_directory、static_url_path、static_folder的用法
摘要: Flask中的g对象是个很好的东西,主要用于在一个请求的过程中共享数据。可以随意给g对象添加属性来保存数据,非常的方便,下面的代码是一个使用g对象的例子。下面的这个例子会使用random随机产生一个0~9的整数,并使用g.x保存并记录debug日志: 二:Flask中静态文件的处理 1.add_ur
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posted @ 2018-05-28 10:27 朝阳的向日葵
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2018年5月25日
Python 并行分布式框架 Celery
摘要: Celery 简介 除了redis,还可以使用另外一个神器 Celery。Celery是一个异步任务的调度工具。 Celery 是 Distributed Task Queue,分布式任务队列,分布式决定了可以有多个 worker 的存在,队列表示其是异步操作,即存在一个产生任务提出需求的工头,和一
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posted @ 2018-05-25 18:24 朝阳的向日葵
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Celery+python+redis异步执行定时任务
摘要: 我之前的一篇文章中写了【Celery+django+redis异步执行任务】 博文:http://blog.csdn.net/apple9005/article/details/54236212 你会发现,这些代码并不依赖django框架,随便写到一个py文件中,就可以轻松的执行成功,这是因为这些代
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posted @ 2018-05-25 18:21 朝阳的向日葵
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Python开发【模块】:Celery 分布式异步消息任务队列
摘要: 前言: Celery 是一个 基于python开发的分布式异步消息任务队列,通过它可以轻松的实现任务的异步处理, 如果你的业务场景中需要用到异步任务,就可以考虑使用celery, 举几个实例场景中可用的例子: 你想对100台机器执行一条批量命令,可能会花很长时间 ,但你不想让你的程序等着结果返回,而
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posted @ 2018-05-25 18:20 朝阳的向日葵
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redis 安装 检测是否安装命令
摘要: 0: 安装redis服务: # wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.6.tar.gz# tar xzf redis-3.2.6.tar.gz# cd redis-3.2.6# make# src/redis-server # 启动redi
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posted @ 2018-05-25 16:37 朝阳的向日葵
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2018年5月24日
路由器的LAN口和WAN口有什么区别
摘要: 路由器WAN接口连接的是外网,拉进来的网线就是接这个接口。 路由器LAN接口是连接的内网,家里如有几台设备需要拉线上网都是从这个接口接出去的。 路由器(Router,又称路径器)是一种计算机网络设备,它能将数据通过打包一个个网络传送至目的地(选择数据的传输路径),这个过程称为路由。路由器就是连接两个
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posted @ 2018-05-24 15:31 朝阳的向日葵
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2018年5月18日
sql-索引的作用
摘要: (一)深入浅出理解索引结构 实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引、非簇集索引)。下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集
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posted @ 2018-05-18 10:09 朝阳的向日葵
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