摘要： 一元线性回归预测法（其中操作方法和数据解释适用于多元线性回归）重要目录锚定位：根据残差，输出直方图，判断是否异方差性一元线性回归预测法是分析一个因变量与一个自变量之间的线性关系的预测方法以一个公司的不同地区的广告费和销售额当例子，来预测广告费和销售额之间的数据关系，（x，y），x表示广告费，y表示销售额。图例。图表说明一般高的广告费，一般销售额也高，但是也有例外情况。但是图示大多数的点近似的位于一条线上。（当然没有一条直线通过这些点，但是合理的情况是有条线通过或者接近大部分的点）图中的点是观测数据（x，y），广告费x是自变量，销售额Y是因变量。简单的线性回归认为x，y直接是线性关系，构造一个线 阅读全文

摘要： 线性回归预测法 所谓线性回归模型就是指因变量和自变量之间的关系是直线型的。 回归分析预测法中最简单和最常用的是线性回归预测法。 回归分析是对客观事物数量依存关系的分析是数理统计中的一个常用的方法．是处理多个变量之间相互关系的一种数学方法．线性回归分析是对客观事物数量关系的分析，是一种重要的统计分析方法，被广泛的应用于社会经济现象变量之间的影响因素和关联的研究．由于客观事物的联系错 综复杂经济现象的变化往往用一个变量无法描述， 故本篇论文在深入分析一元线性回归及数学模型的情况下，又详细地介绍了多元线性回归方程的参数估计和其显著性检验等．全面揭示了这种复杂的依存关系，准确测定现象之间的数量变... 阅读全文