2021年11月28日

摘要: 函数定义 filter() 函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的迭代器对象。 该函数接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列,序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断,然后返回 True 或 False,最后将返回 True 的元素放到新列表中。 filter(func 阅读全文
posted @ 2021-11-28 22:16 朴素贝叶斯 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年11月25日

摘要: 函数定义 torch.topk(input, k, dim=None, largest=True, sorted=True, *, out=None) 对于给定的输入 张量input,沿着给定的维度,返回k个最大元素。 一个命名元组(values,indices)将会被返回,这里的indices是返 阅读全文
posted @ 2021-11-25 22:16 朴素贝叶斯 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年11月23日

摘要: 函数定义 torch.gather(input, dim, index, *, sparse_grad=False, out=None) → Tensor Gathers values along an axis specified by dim. 对于一个3-D的张量,输出按照以下公式被指定为: 阅读全文
posted @ 2021-11-23 21:52 朴素贝叶斯 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 函数定义 Tensor.scatter_(dim, index, src, reduce=None) → Tensor 将张量src中的所有的值,按照index中指定的indices位置,写到自身张量self中。对于src中的每一个值,它的写入index位置被指定为: 等于src中的index,当d 阅读全文
posted @ 2021-11-23 20:16 朴素贝叶斯 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年11月21日

摘要: 在pytorch中转置用的函数就只有这两个:transpose()和permute(),本文将详细地介绍这两个函数以及它们之间的区别。 transpose() torch.transpose(input, dim0, dim1, out=None) → Tensor 函数返回输入矩阵input的转置 阅读全文
posted @ 2021-11-21 20:33 朴素贝叶斯 阅读(7) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年11月20日

摘要: 索引虽好,但有时却不易理解。 在Numpy中,您可以使用数组索引到数组中。例如,为了在二维数组中选择(1, 2)和(3, 2)处的元素,您可以这样做: # data is [[0, 1, 2, 3, 4, 5], # [6, 7, 8, 9, 10, 11], # [12 13 14 15 16 1 阅读全文
posted @ 2021-11-20 15:48 朴素贝叶斯 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: torch.range(start=1, end=6) 的结果是会包含end的,而torch.arange(start=1, end=6)的结果并不包含end。 两者创建的tensor的类型也不一样 >>> y=torch.range(1,6) >>> y tensor([1., 2., 3., 4 阅读全文
posted @ 2021-11-20 12:39 朴素贝叶斯 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年11月15日

摘要: pytorch-crf包提供了一个CRF层的PyTorch版本实现,我们在做NER任务时可以很方便地利用这个库,而不必自己单独去实现。 pytorch-crf包API class torchcrf.CRF(num_tags, batch_first=False) This module implem 阅读全文
posted @ 2021-11-15 22:59 朴素贝叶斯 阅读(86) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年11月3日

摘要: 定义 hasattr(object, name) hasattr() 函数用于判断对象是否包含对应的属性。 参数 object -- 对象。 name -- 字符串,属性名。 返回值 如果对象有该属性返回 True,否则返回 False。 例子 #!/usr/bin/python # -*- cod 阅读全文
posted @ 2021-11-03 20:59 朴素贝叶斯 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年11月1日

摘要: python re.sub 使用起来很方便,写 python 代码常常都会用到。了解它的用法是很有必要的。 源代码中定义如下: def sub(pattern, repl,string, count=0, flags=0): """Return the string obtained by repl 阅读全文
posted @ 2021-11-01 19:43 朴素贝叶斯 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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