关于错排公式以及扩展的一些小结论
错排问题
存在一个排列 \(\{P_i\}\) ,求有多少个排列 \(\{S_i\}\) 满足 \(\forall P_i \not = S_i\) 。
错排公式
令 \(f(n)\) 为有 \(n\) 个元素的错排个数,显然 \(f(1) = 0, f(2) = 1\) 。
递推公式
我们会有一个递推公式:
考虑新加进来一个元素,肯定不能放到它原来的位置,那么就是放到其他 \(n - 1\) 个位置中的一个。然后考虑另外一个被占位置的元素,如果它填到当前这个位置那么会剩下 \(n - 2\) 需要错排那么就是 \(f(n - 2)\) ,不填到当前这个位置那么就剩下所有数都一起错排 就是 \(f(n - 1)\) 。
容斥原理
这个显然是满足要求的一个计数,那么我们就可以枚举“犯了几个错误”,也就是至少有几个会在原位。
错排扩展
我们在之前那个问题上扩展一点,我们可以使得其中 \(k\) 个不存在限制。(也就是这个 \(k\) 个位置可以不满足 \(P_i \not = S_i\) )
动态规划
这个可以用一个神奇的 \(dp\) 去计数,令 \(dp_{i, j}\) 为前 \(i\) 个数,有 \(j\) 个不存在限制。
显然对于 \(j = 0\) 的时候我们可以和错排一样转移:
那么对于 \(j \ge 1\) 的时候考虑新填一个元素造成的局面:
前面就是新填的元素放到自己位置,那么就和 \(dp_{i - 1, j - 1}\) 的局面是一样的了,后面就是放到其他任意一个位置那么不难发现这个和 \(dp_{i - 1, j}\) 的局面是一样的。
这样就可以结束这个扩展问题了。(注意前面边界问题就行了)
组合数学
其实应该可以更优秀地解决这个问题,因为可以发现 \(dp_{i, j}\) 和 \(\displaystyle {j \choose i}\) 的递推形式是一样的,所以我们可以 \(O(n)\) 推出第一行并且预处理阶乘及其逆元,那么我们可以用一个组合数直接算上去就行了。
至于是否有更好的实现,我并不是很清楚。。。
ps: 本文来自 zhou888 在今天考试中推的神奇 \(dp\) ,很有启发~