2020年7月29日
VGG猫狗大战
摘要： 首先将数据进行预处理，取中心大小224*224，转化成tensor,并进行标准化，并将数据放到队列当中 设置VGG的最后全连接层为（4096，2），分两类最后用逻辑回归的softmax计算出该网络将该图片分到猫或狗哪类的概率 阅读全文
posted @ 2020-07-29 16:59 a张南a 阅读(180) 评论(0) 推荐(0)
VGG神经网络
摘要： 首先将数据进行处理，将训练集和测试机的图片大小进行随机裁剪得到40*40的图像 建立VGG神经网络，第一层 channal=3 fliter=64 kernel size=3 spading=1 第二层　channal=64 fliter=128 kernel size=3 spading=1 每层 阅读全文
posted @ 2020-07-29 16:09 a张南a 阅读(464) 评论(0) 推荐(0)
CNN 对CIFAR10 数据集进行分类
摘要： 该CNN网络 第一层卷积 3channel,6fliter和kernalsize=5卷积 第二次卷积 6channel,16fliter和kernal size=5卷积 每次卷积后进行[2,2]的pool 将卷积后的结果进行reshape进行了2层的神经元连接 然后梯度下降求出权重，得出结果 阅读全文
posted @ 2020-07-29 09:39 a张南a 阅读(350) 评论(0) 推荐(0)