摘要：1 Boosting概述2 Classification and Regression Tree3 AdaBoost3.1 算法框架3.2 原理：Additive Modeling4 Gradient Boosting Machine4.1 理论基础：Numerical Optimization4.... 阅读全文

摘要：读paper笔记[Learning to rank]byJiawang选读paper:[1] Ranking by calibrated AdaBoost, R. Busa-Fekete, B. Kégl, T. Éltető & G. Szarvas; 14:37–48, 2011.[2] Web-Search Ranking with Initialized Gradient Boosted Regression Trees, A. Mohan, Z. Chen & K. Weinberger; 14:77–89, 2011.两篇paper都来自Yaho 阅读全文

摘要：和机器学习和计算机视觉相关的数学(2010-12-08 13:29:40)转载▼标签：杂谈1. 线性代数 (Linear Algebra)：我想国内的大学生都会学过这门课程，但是，未必每一位老师都能贯彻它的精要。这门学科对于Learning是必备的基础，对它的透彻掌握是必不可少的。我在科大一年级的时候就学习了这门课，后来到了香港后，又重新把线性代数读了一遍，所读的是Introduction to Linear Algebra (3rd Ed.)by Gilbert Strang.这本书是MIT的线性代数课使用的教材，也是被很多其它大学选用的经典教材。它的难度适中，讲解清晰，重要的是对许多核心的 阅读全文

摘要：Optimizing Search Engines using Clickthrough Data.Thorsten Joachims. SIGKDD,2002. ranksvmLETOR: Benchmark Dataset for Research onLearning to Rank for Information Retrieval 数据集Are Click-through Data Adequate for Learning Web SearchRankings? 点击数据的特征用户查询日志(SogouQ)http://www.datatang.com/data/43844A Reg 阅读全文

摘要：bing搜索数据集：http://research.microsoft.com/en-us/projects/mslr/default.aspx 阅读全文