摘要：一、隐式图搜索作用在解答树，是一种广度优先遍历的方法。解答树，或者更一般的状态图，在某些问题中规模本身是无限的，但是通常能嗅到如“最简单”，“最短”，“最少”等字眼，这就意味着广度优先遍历。再回忆广度优先遍历的实现，由一个队列保存新发现的节点，并且有这样的距离关系：新发现的节点与源节点的距离=其父节点与源节点的距离+1广度优先遍历的实现： 1 #用字典保存一个图的邻接表形式 2 g = {'A': ['B', 'C'], 3 'B': ['A', 'D', 'E'], 4 ' 阅读全文

摘要：图的搜索技术是图算法领域的核心。1、图的表示 通常采用两种方法表示一个图G=(V, E)，即邻接表和邻接矩阵。 邻接表，表示稀疏图，需要的存储空间为O(V+E) 邻接矩阵，表示稠密图，需要的存储空间为O(V^2)2、广度优先搜索 广度优先搜索是Prim最小生成树算法和Dijkstra单源最短... 阅读全文

摘要：趁着需要面试百度的机会，复习了常用的排序方法。 1、快速排序 平均时间复杂度：O(nlogn)，最差情况时间复杂度：O(n^2)，即序列以有序的情况 空间复杂度：O(1)，不需要开辟额外的空间 实现细节：递归的分而治之， 在每一个递归中，将最后一个数作为比较数mid，pa指示小于的部分，pb指示大于等于mid的部分。 当pa=pb时，比较结束。将序列分割为小于mid、等于mid和大于mid三... 阅读全文

摘要：性能：最佳时间复杂度O(n)，最差时间复杂度O(n^2)下面是改进的冒泡排序算法public void bubbleSort(int arr[]) { boolean didSwap; for(int i = 0, len = arr.length; i < len - 1; i++) { didSwap = false; for(int j = 0; j < len - i - 1; j++) { if(arr[j + 1] < arr[j]) { swap(arr, j, j + 1); ... 阅读全文

摘要：基本思想：将序列不断的平衡划分，直到最小粒度上（仅有一个元素），不断向上在划分间归并得到排序元素。时间复杂度：O(nlogn) 解释每一层递归都执行n/2次比较(所有的两辆划分间)，递归深度为logn关于递归：1、犯了一个错误：mid = (end + start) / 2 mid = (end - start) / 2 + start2、继续划分的条件：start < end3、需要保持一个n的辅助数组，将归并的中间数据copy到辅助数组中，因为在执行归并是两个归并段是不能变的，归并完成后在写回到array中上递归。import java.io.BufferedReader; impo 阅读全文

摘要：定义：1、按可用内存大小，将外存上的记录文件分成若干个归并段(segments) 2、依次读入内存并利用有效的外部排序方法进行排序3、将排序后的有序子文件写入外存实现：利用败者树进行k路归并，使得每次归并在k个记录中选出最小记录仅需进行次（二叉树的深度）比较，从而使总的归并时间为。其中，m为初始归并段个数，n为总记录数，每次比较时间。败者树：典型的4路败者树如下图： ----------à 直观的，败者树是一棵完全二叉树，可由数组保持。其中根节点保存一次比较中的冠军；叶节点保存4个归并段的输入流；非叶结点保存一次比较中的败者。难点1：一轮比较选出最小关键记录并调整败者树调整的发起点： 阅读全文