摘要：0、基石——贝叶斯推断计算后验概率即为我们对参数的估计：其中： ——输入数据 ——待估计的参数 ——似然分布 ——参数的先验分布对新样本的预测：我们要估计的概率1、常用的概率分布Dirichlet Distribution2、文本建模2.1 基本模型——unigram model最基本的一种文本模型。我们做这样的假设：语料库是从词表中独立的抽取的个。有似然方程其中是t... 阅读全文

摘要：HOUGH变换：作用：Hough变换是图像分割中线检测的重要技术。经过前级边缘检测，由于噪声、不均匀照明引起边缘断裂等难以得到变换特性，Hough变换就是找出这些可能存在的直线并连接起来。难点：理解的关键在于理清参数空间的意义。对于一点(xi,yi)，通过这个点的一条直线可以表示为y=aix+bi，在(a,b)参数空间显示为一点(ai,bi)；推广的，过一点(xi,yi)存在无数条直线，在(a,b)参数空间表示为一条直线b=-xia+yi。同理，过一点(xj,yj)的直线簇在(a,b)参数空间表示为一条直线b=-xja+yj，若这两条直线相交与一点(ak,bk)，则表示(xi,yi)，(xj, 阅读全文

摘要：1 自动图像标注 典型的多标记学习问题。流行的算法： （1）基于分类的方法 （2）基于概率建模的方法 （3）互联网图像相关的方法，包括基于搜索的图像标注方法；图像标注改善；多标记学习算法 特征表示方法： （1）全局特征 （2）基于区域的特征 （3）基于子块的特征 （4）多标记稀疏编码算法，比较复杂，涉及到了高斯混合模型和数据降维 测试：准确率和查全率。怎样度... 阅读全文