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数字图像处理(一):图像分割
摘要:数字图像处理(一):图像分割1 间断检测,以区域间灰度不连续性质进行的分割三种基本类型的灰度级间断:点、线、边缘。1.1 点检测,1.2 线检测采用特定的模板可以检测出对应方向上的线条。1.3 边缘检测1.3.1 基本说明边缘模型过渡段一阶导数为正,二阶导数为两个冲激信号。一阶导数确定某点是否是边缘点,二阶导数边缘两边像素的亮暗情况。导数对微弱噪声是极其敏感的。1.3.2 梯度算子表示f的最大变化率方向。向量的模:;向量的方向:。各种计算梯度的算子模板。Roberts算子:没有明确的中心,不宜采用。Prewitt算子:实现简单。Sobel算子:抑制噪声性能好,平滑技术。并且对角线也可以很好的反 阅读全文

posted @ 2013-04-08 23:10 zjgtan 阅读(5727) 评论(0) 推荐(0)

机器视觉方向
摘要:CV人物1:Jianbo Shi史建波毕业于UC Berkeley,导师是Jitendra Malik。其最有影响力的研究成果:图像分割。其于2000年在PAMI上多人合作发表”Noramlized cuts and image segmentation”。这是图像分割领域内最经典的算法。主页:www.cis.upenn.edu/~jshi/ 和www.cs.cmu.edu/~jshi/昨天 15:27 上传下载附件 (13.85 KB)CV人物2:Kristen Grauman毕业于MIT,导师是Trevor Darrell。其最有影响力的研究成果:Pyramid Match Kernel, 阅读全文

posted @ 2013-03-26 21:59 zjgtan 阅读(822) 评论(0) 推荐(1)

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