摘要: 一、如有npy,npz的数据: 读取两者都可用np.load 以npy结尾的数据集可直接用~.shape查看数据大小 以npz结尾的数据集是压缩文件,里面还有其他的文件,可用~.files命令进行查看 同时若要显示可用x=Image.fromarray(~)结合x.show()可直接查看;注:有时显 阅读全文
posted @ 2022-04-26 21:26 原来是只呆燕 阅读(72) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Master PDF Editor for Linux https://code-industry.net/free-pdf-editor/ 阅读全文
posted @ 2022-04-26 09:04 原来是只呆燕 阅读(426) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、transforms.ToTensor()(img) 该句代码会将原本(128,128)的img(PIL读取的)转换成(1,128,128),同时像素也会被归一化 2、tqdm与print打印出的信息乱序 解决办法:tqdm(enumerate(train_dataloader), file=s 阅读全文
posted @ 2022-04-11 08:55 原来是只呆燕 阅读(45) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 选定主文件夹右键 make_directory as-->sources path将当前工作的文件夹加入source_path就可以了,注意是主文件夹,就是最顶头的 阅读全文
posted @ 2022-03-07 21:44 原来是只呆燕 阅读(59) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ![](https://img2022.cnblogs.com/blog/2575165/202203/2575165-20220307151530538-1571620471.jpg) 阅读全文
posted @ 2022-03-07 15:17 原来是只呆燕 阅读(39) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 以前以为会python就行,现在开始使用matlab,发现这哥们是真的好用,简直比python方便多了,功能多,命令也很直接,窗口简洁,很对我的胃口,现在开始记录一些我想记录的,后续慢慢更新添加 1、清除命令 clc 清除命令窗口; clear 清空变量; close 关闭当前打开的figure图形 阅读全文
posted @ 2022-03-07 10:36 原来是只呆燕 阅读(102) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 权重衰减(weight decay):又叫L2正则化,意思是在损失函数后加一个L2正则项,反向求导时会发现此时权重的更新公式将会变化,一般权重会下降的更快,而应用了该方法的网络,最终某些权重会变成零,相当于在这个神经元上会被抛弃,即神经网络中某些权重归零,表示模型的复杂度下降了,多了一个零,少了一个 阅读全文
posted @ 2022-03-04 20:42 原来是只呆燕 阅读(302) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在做图像分割的时候,训练的网络用来验证分割结果,但结果并不像mask那样只显示黑白 经过一番查找,原来有cmap这个参数的选项 cmap: 颜色图谱(colormap), 默认绘制为RGB(A)颜色空间。 matplotlib.pyplot.imshow(X, cmap=None) autumn 红 阅读全文
posted @ 2022-03-04 14:35 原来是只呆燕 阅读(11391) 评论(0) 推荐(0)
摘要: nn.ConvTranspose2d()在由多个输入平面组成的输入图像上应用二维转置卷积运算符。该模块可以看作是Conv2d相对于其输入的梯度。它也被称为分数步法卷积或反卷积(尽管它不是实际的反卷积运算)。 参数 in_channels(int)–输入图像中的通道数 out_channels(int 阅读全文
posted @ 2022-02-27 10:40 原来是只呆燕 阅读(290) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在终端中输入如下命令: 接着再在终端中输入:sudo gedit /etc/hosts 进入hosts文件,在文件末尾按如下图添加即可 最后再刷新缓存,输入如下命令: sudo /etc/init.d/networking restart 显示成功: 本人实践,刚开始是确实是进入的太慢,要等好久,一 阅读全文
posted @ 2022-02-24 21:31 原来是只呆燕 阅读(83) 评论(0) 推荐(0)