摘要:
实验室最近用到nmi(Normalized Mutual information)评价聚类效果,在网上找了一下这个算法的实现,发现满意的不多.浙江大学蔡登教授有一个,http://www.zjucadcg.cn/dengcai/Data/code/MutualInfo.m,他在数据挖掘届地位很高,他实现这个算法的那篇论文引用率高达三位数。但这个实现,恕个人能力有限,我实在是没有看懂:变量命名极为个性,看的如坠云雾;代码倒数第二行作者自己添加注释why complex,我就更不懂了;最要命的是使用他的函数MutualInfo(L1,L2)得到的结果不等于MutualInfo(L2,L1),没有对 阅读全文
posted @ 2011-12-13 16:20
子桥
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