我的博客网站搭建： 使用Redis缓存提速

Redis数据库是为了做服务器缓存。以下两种情况都适合使用服务器缓存：

1）数据非经常更新。若每次都从硬盘读取一次，浪费服务器资源、拖慢响应速度。

2）数据更新频率较高，服务器负担比较大。

 

我网站就有这么一些数据：7日阅读排行榜和七天阅读量变化表。

这些数据只需每天更新一次。而我每次都从数据库获取相应的数据，计算统计排行情况和阅读数。很明显浪费服务器资源，浪费时间。解决方法是定时统计一次数据，保存到数据库或文件中。每次读取数据从中获取。

若保存到数据库，还需要额外建立一张对应的表存储数据。在Django中建立表通常做法是建立一个模型。看似简单，问题调试麻烦、开发时长久。所以我一直拖着没处理该问题。毕竟一开始访问量不是很多。后来不少网友访客打开慢（当然服务器在国外也是个原因），查了资料发现Redis内存数据库。可以将数据写入到内存，再进行读写。减少计算量，可以有效提高服务器响应速度。

这么一来，我就不用创建新表创建模型。直接将数据写入缓存，定时更新。获取数据从服务器缓存获取即可。

 

啰嗦了这么多，看看如何实现Redis数据库作服务器缓存。

 

1、安装redis

具体安装过程，见Redis在CentOS7和Windows的安装过程。

读写数据之前，记得开启redis服务。否则会显示No connect未连接错误。

redis-server

 

2、安装django-redis和settings配置

执行命令，即可安装：

pip install django-redis

 

目前django-redis已更新到4.10.0版本。安装完毕之后，给Django项目的settings.py文件添加如下配置。

CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django_redis.cache.RedisCache',
        'LOCATION': 'redis:127.0.0.1:6379',
        "OPTIONS": {
            "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
        },
    },
}

另外，LOCATION参数和你的redis.conf文件中IP地址和端口要一致。redis服务才能监听到你的读写操作。

 

3、测试redis缓存

该步骤非必须，只是为了测试看可否正常使用redis。

进入django的后台命令模式：

python manage.py shell

 

逐条输入如下命令测试：

from django.core.cache import cache #引入缓存模块
cache.set('k', '12314', 30*60)      #写入key为k，值为12314的缓存，有效期30分钟
cache.has_key('k') #判断key为k是否存在
cache.get('k')     #获取key为k的缓存

 

测试没问题，则说明可正常使用。

若出现错误：ConnectionError: Error 10061 connecting to None:6379。说明没开启redis。

 

4、redis缓存功能开发

这里需要考虑两个问题：

1）写入redis的数据是什么形式？

2）缓存时效多长？

 

redis支持字符串、列表、集合、字典等数据结构。经测试，可将Python的字典和列表直接存储。你也可以用json模块对字典和列表转化成字符串再存储。

至于缓存时效看具体情况，建议30分钟或者1小时更新一次。原本我考虑1天更新1次数据，但全球有很多个时区。不是每个时区都和我一样在0点的时候看到更新结果。我们是东八区，我们0点的时候，东九区是1点。所以，每1小时更新一次的频率较为合适，你可以直接设置60*60秒。而我需要整点的时候更新，需要再多一步计算到下一个整点还有多少秒。

 

获取多少天之前的阅读排行榜代码如下（该部分可以不看）：

#获取七天内的阅读排行榜
def get_seven_days_hot_data():
    today = timezone.now().date()
    seven_days_before = today - datetime.timedelta(days=7)
    blogs = Blog.objects.filter(read_details__date__lte=today,read_details__date__gte=seven_days_before)\
        .values('id','title')\
        .annotate(read_num_sum=Sum('read_details__read_num'))\
        .order_by('-read_num_sum')
    return blogs[:7]

 

这是我自己项目的具体代码，主要获取博客id，博客标题，和博客在这段时间内的阅读数。结果返回一个列表。

 

读写redis缓存代码（敲黑板，这是重点）：

   from django.core.cache import cache
 # 获取7天热门博客的缓存数据
    hot_data_for_7_days = cache.get('hot_data_for_7_days')
    if hot_data_for_7_days is None:
        # 不存在，则获取数据，并写入缓存
        hot_data_for_7_days = get_7days_hot_data()
        # 写入缓存
        cache.set('hot_data_for_7_days', hot_data_for_7_days, 3600)

 

使用has_key方法判断键是否存在；get方法获取数据；set方法设置缓存。

得到该数据，再返回给前端页面：

from django.shortcuts import render

content['hot_data_for_7_days'] = hot_data_for_7_days

return render(request,"home.html",content)

 

该方法是示例代码，还需要设置url路由，令其可在前端打开。

前端页面可以用for循环遍历列表，可用键名当作属性获取字典的值。例如：

{% for hot_data in hot_data_for_7_days %}
    <li><a href="{% url 'blog_detail' hot_data.id %}">{{ hot_data.title }}</a>({{ hot_data.read_num_sum }})</li>
{% empty %}
    <li>过去一周暂时没有热门博客</li>
{% endfor %}

 

其中，hot_data变量是一个字典，键有id、title、read_num_sum。上面代码有写。在模版中，可用属性的方法获取键值。

 

若你想看看redis保存该数据的样子，可进入redis客户端查看。输入命令redis-cli进入客户端。

再分别输入keys * 查看有那些键，再输入get命令获取数据。结果如下：

 

当然，这里我写入redis缓存是被动写入。需要打开前端页面触发该行为。

所以打开页面正好需要写入缓存时，该页面打开速度相对慢一点。有了缓存之后，后面打开速度飞快。经测试，这一点改动，打开首页足足加快了0.5-1秒。

后面，我将采用celery定时任务主动更新缓存。