摘要: 虽然已经学习了许多机器学习的方法,可只有我们必须知道何时何处使用哪种方法,才能将他们正确运用起来。 那不妨使用经验最小化ERM方法来估计 。 首先: 其中, δ代表训练出错的概率 k代表假设类的个数 m代表样本(数据集)个数 γ代表误差阈值 于是我们可以得到: 但我们的假设都是建立在k有限的条件上, 阅读全文
posted @ 2018-07-31 19:55 ZinYY 阅读(611) 评论(0) 推荐(0)