2018年6月11日
Machine Learning方法总结
摘要： Kmeans——不断松弛(？我的理解)模拟，将点集分成几堆的算法(堆数需要自己定)。 局部加权回归(LWR)——非参数学习算法，不用担心自变量幂次选择。(因此当二次欠拟合， 三次过拟合的时候不妨尝试这种办法) 逻辑回归Logistic Regression(Sigmoid)——分类问题的常用拟合函数 阅读全文
posted @ 2018-06-11 23:36 ZinYY 阅读(430) 评论(0) 推荐(0)