摘要: 文章从模型评估的基本概念开始,分别介绍了常见的分类模型的评估指标和回归模型的评估指标以及这些指标的局限性。部分知识点举例加以阐述,以便加深理解。思维导图如下: 1 基本概念 模型评估用来评测模型的好坏。 模型在训练集上的误差通常称为 训练误差 或 经验误差 ,而在新样本上的误差称为 泛化误差 。显然 阅读全文
posted @ 2019-03-28 11:45 ZingpLiu 阅读(4216) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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