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子墨言良
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2019年3月21日
Spark集群安装MySQL环境
摘要: 1.修改yum源 鉴于用国外的Yum源,速度比较慢,所以想到将国外的yum源改为国内的Yum源,这里选择使用比较多的阿里云源。具体修改方法可以参考此连接 我们先新建一个新的文件用来存放Yum源: [kfk@bigdata-pro01 ~]$ cd /etc/yum.repos.d/ [kfk@big
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posted @ 2019-03-21 17:49 子墨言良
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2018年11月1日
Flume启动错误之:Bootstrap Servers must be specified
摘要: 今天测试项目的时候需要启动Flume,然而在启动时遇到了Bootstrap Servers must be specified错误,错误日志如下: 解决方法:在配置的时候添加上bootstrap的指向,不是使用broke.list。如下图所示: 以上就是博主为大家介绍的这一板块的主要内容,这都是博主
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posted @ 2018-11-01 19:43 子墨言良
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2018年10月31日
Flume+HBase+Kafka集成与开发
摘要: 今天的内容是完成Flume+HBase+Kafka的集成开发。如下图红框中所示,节点1的Flume的source有两个:节点2和节点3的sink输出。节点1接收后进行预处理然后分别以AsyncHBaseSink(HBaseSink)和Kafka Sink的方式推送给HBase和Kafka进行离线数据
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posted @ 2018-10-31 17:04 子墨言良
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2018年10月29日
Windows下Redis数据库管理工具(redis-desktop-manager)安装与配置(图文详解)
摘要: Redis Desktop Manager安装 Redis Desktop Manager直接下载安装就行非常简单。下载地址: 官网下载:https://redisdesktop.com/download github地址:https://github.com/uglide/RedisDesktop
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posted @ 2018-10-29 17:21 子墨言良
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CBoard数据分析实战
摘要: 介绍 CBoard由上海楚果信息技术有限公司主导开源, 它不仅仅是一款自助BI数据分析产品, 还是开放的BI产品开发平台: 用户只需简单妥妥拽拽就能自助完成数据多维分析与报表设计 开发者能够简单扩展连接所有你的Java程序能够触及的数据 架构图 轻量级的技术架构, 与国内开发者耳熟能详的技术栈, 自
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posted @ 2018-10-29 09:56 子墨言良
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2018年10月25日
Flume数据采集准备
摘要: Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。 1.flume节点服务设计 2.下载Flume并安装 1)下载
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posted @ 2018-10-25 11:20 子墨言良
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2018年10月24日
Kafka分布式集群部署
摘要: Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式的消息系统,使用Scala编写,它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、Apache Storm、Spark都支持与Kafka集成。 1.下载Kafka并安装 kafka是一个消息系统。 kafka对流数
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posted @ 2018-10-24 15:15 子墨言良
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2018年10月23日
HBase分布式集群部署与设计
摘要: HBase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用Hbase技术可在廉价PC Server上搭建 大规模结构化存储集群。 HBase 是Google Bigtable 的开源实现,与Google Bigtable 利用GFS作为其文件存储系统类似, HBase 利用Hadoop H
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posted @ 2018-10-23 15:54 子墨言良
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2018年10月22日
Hadoop2.X HA架构与部署
摘要: HDFS-HA原理及配置 1.HDFS-HA架构原理介绍 hadoop2.x之后,Clouera提出了QJM/Qurom Journal Manager,这是一个基于Paxos算法实现的HDFS HA方案,它给出了一种较好的解决思路和方案,示意图如下: 基本原理就是用2N+1台 JN 存储EditL
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posted @ 2018-10-22 17:19 子墨言良
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2018年10月17日
Zookeeper分布式集群部署
摘要: ZooKeeper 是一个针对大型分布式系统的可靠协调系统;它提供的功能包括:配置维护、名字服务、分布式同步、组服务等; 它的目标就是封装好复杂易出错的关键服务,将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户; ZooKeeper 已经成为 Hadoop 生态系统中的基础组件。 Zookeep
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posted @ 2018-10-17 10:39 子墨言良
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