摘要： 传统的神经网络中采用的是BP算法，存在的主要问题： 数据获取问题 我们需要依赖于有标签的数据才能进行训练。然而有标签的数据通常是稀缺的，因此对于许多问题，我们很难获得足够多的样本来拟合一个复杂模型的参数。例如，考虑到深度网络具有强大的表达能力，在不充足的数据上进行训练将会导致过拟合。 局部极值问题 阅读全文