2021年12月25日
【论文笔记】 Popularity Bias in Dynamic Recommendation
摘要： 这篇文章通过模拟动态推荐实验，研究了受众人数不平衡、模型偏差、位置偏差、闭环反馈四种因素对推荐系统中流行度偏差的影响，认为受众人数不平衡和模型偏差是造成流行度偏差的主要因素。并提出了两种方法来去除动态场景下的popularity bias。 模拟实验设计比较新颖，但去偏方法稍显粗糙，缺乏真实数据集的实验验证。 阅读全文
posted @ 2021-12-25 16:21 子豪君 阅读(1921) 评论(0) 推荐(0)