2021年12月17日
【论文笔记】SamWalker: Social Recommendation with Informative Sampling Strategy
摘要： 这篇文章提出了一个利用社交网络信息的推荐模型SamWalker。SamWalker可以建模用户和物品之间的曝光概率，并提出用社交网络随机游走进行负采样的方式来替代曝光概率的计算，降低模型计算复杂度。此外，模型还可以利用等效的卷积神经网络来优化社交连接强度。在三个数据集上，SamWalker都取得了超过所有baseline的性能，并结合Ablation study等实验证明了模型的性能。 阅读全文
posted @ 2021-12-17 17:31 子豪君 阅读(598) 评论(0) 推荐(0)