爱丽丝的小宇宙

摘要： 出错如题。 这个问题有可能是因为python的json.dumps没法识别dump内容里的某些数据类型导致的。我的问题是因为dict中含有numpy.int64,numpy.float等类型导致的，需要先把这些numpy的数据类型转化为相应的python数据类型，如int,float，之后就可以正常 阅读全文

摘要： 问题： 在使用join()将列表元素连接成字符串时出错如下 原因分析： 将list类型的result打印出来发现，部分元素是unicode编码，部分元素是utf8编码，而StringIO对象可以接受Unicode或8位字符串，但混合这两者就会出错。 解决办法： 遍历list将其中的每个元素转成str 阅读全文

摘要： Python2中字符串的类型有两种：str和unicode，其中unicode是统一编码方式，它使得字符跟二进制是一一对应的，因此所有其他编码的encode都从unicode开始，而其他编码方式按照相应的编码decode之后也会变成unicode。而utf-8，gbk编码的字符都是str。 从一个界 阅读全文

摘要： 当内容中包含有表情符号的时候，写入mysql时一般会设置字段或者表的charset为utf8mb4的形式： 或者: 那么在读取和写入相关数据时，也需要在执行语句前先执行： 这样才能保证正确地把带表情符号的内容插入或者读取出来。否则就会出现读取的内容显示为“???”无法识别的问题。 阅读全文

摘要： 一、解决的问题： 通常的 Propensity Model 和 Response Model 只是给目标用户打了个分，并没有确保模型的结果可以使得活动的提升最大化；它没有告诉市场营销人员，哪个用户最有可能提升活动响应； 因此，需要另外一个统计模型，用来定向那些可以被营销推广活动明显驱动他们偏好响应的 阅读全文

摘要： 社区划分问题大多基于这样一个假设：同一社区内部的节点连接较为紧密，社区之间的节点连接较为稀疏。因此，社区发现本质上就是网络中结构紧密的节点的聚类。 从这个角度来说，这跟聚类算法一样，社区划分问题主要有两种思路： （1）凝聚方法(agglomerative method)：添加边 （2）分裂方法(di 阅读全文

摘要： 参考： https://blog.csdn.net/aliceyangxi1987/article/details/73327378 https://blog.csdn.net/coffee_cream/article/details/57085729 一、强化学习及其与其他机器学习算法的区别 机器 阅读全文

摘要： 不同于传统的FNNs(Feed-forward Neural Networks，前向反馈神经网络)，RNNs引入了定向循环，能够处理那些输入之间前后关联的问题。 RNNs的目的是用来处理序列数据。 具体的表现形式为网络会对前面的信息进行记忆并应用于当前输出的计算中，即隐藏层之间的节点不再无连接而是有 阅读全文

摘要： ANN tutorial: http://adventuresinmachinelearning.com/neural-networks-tutorial/ https://www.cs.toronto.edu/~jlucas/teaching/csc411/lectures/tut5_handou 阅读全文

摘要： 1 . Arima时序分析模型 1.1 基础知识： https://blog.csdn.net/huangtiao2509/article/details/78251101 1.2 Arima模型原理： ARIMA模型是时间序列分析中应用最广泛的模型之一，ARIMA(p,d,q)由三个部分组成 - 阅读全文