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1前言 1.1傅里叶变换 函数f(t)为一元连续函数，其傅里叶变换定义为： F(w)的傅里叶逆变换定义为： 其中，i为虚数单位。由欧拉公式： 任意绝对可积的连续函数f(t)，都可以用三角函数表示，由于三角函数是周期函数，由此可展开为傅里叶级数。本文不加证明地给出傅里叶级数展开式： 设F是所有由一元连 阅读全文
posted @ 2023-03-19 11:58
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1 前言 在使用RBF神经网络实现函数逼近中，笔者介绍了使用 Matlab 训练RBF神经网络。本博客将介绍使用 tensorflow 训练RBF神经网络。代码资源见：RBF案例（更新版） 这几天，笔者在寻找 tensorflow 中 RBF 官方案例，没找到，又看了一些博客，发现这些博客或不能逼近 阅读全文
posted @ 2023-03-19 11:57
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1 前言 循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）又称递归神经网络，出现于20世纪80年代，其雏形见于美国物理学家J.J.Hopfield于1982年提出的可作联想存储器的互联网络——Hopfield神经网络模型。RNN是一类专门用于处理和预测序列数据的神经网络，其 阅读全文
posted @ 2023-03-19 11:57
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1 统计学语言模型 自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）中最基本的问题是：**如何计算一个单词（或一段单词序列）在某种语言下出现的概率？**即，下文连乘概率式每一项的求取问题。 对于一段拥有T个单词的序列S=(w1,w2,...,wT)，计算它出现的概率如下 阅读全文
posted @ 2023-03-19 11:57
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1 待拟合函数 noise服从均值为0，方差为15的正太分布，即noise ~ N(0,15)。 2 基于模型的训练 根据散点图分布特点，猜测原始数据是一个二次函数模型，如下： 其中，a,b,c为待训练参数 import tensorflow as tf import numpy as np imp 阅读全文
posted @ 2023-03-19 11:57
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1 MNIST数据集和CNN网络配置 关于MNIST数据集的说明及配置见使用TensorFlow实现MNIST数据集分类 CNN网络参数配置如下： 原始数据：输入为[28,28]，输出为[1,10] 卷积核1：[5,5]，32个特征 -->282832 池化核1：[2,2]，最大池化 -->1414 阅读全文
posted @ 2023-03-19 11:56
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1 一元函数逼近 1.1 待逼近函数 1.2 代码 clear,clc p=[-4:0.1:4]; %神经网络输入值 t=sin(0.5*pi*p)+sin(pi*p); %神经网络目标值 n=15; %隐藏层神经元个数 net=newff(minmax(p),[1,n,1],{'tansig',' 阅读全文
posted @ 2023-03-19 11:55
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python实现的RBF神经网络见：基于tensorflow的RBF神经网络案例 1 一元函数逼近 1.1 待逼近的函数 1.2代码 %%%%%%%%%%一元函数逼近%%%%%%%%%% clear,clc; x=linspace(-20,20,100); %神经网络输入值 t=10*x-30*si 阅读全文
posted @ 2023-03-19 11:52
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1 前言 本文基于 Android 自动化测试项目、adb常用命令总结，整理了一些常用办公脚本，后续会根据工作需求持续更新。 脚本资源见→常用办公脚本工具 脚本目录如下： base：基础工具包 apply：具体应用场景 注意：对于 apply 目录下所有文件的文件名，必须能在 pho 阅读全文
posted @ 2023-03-19 11:34
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1 前言 PC 端自动化测试使用到的 python 模块主要有 pywinauto、win32gui、pyautogui，主要功能如下： pywinauto：主要使用到 Application 类，用于应用程序管理（打开与关闭应用等）、窗口管理（最小化、最大化、关闭窗口） pywin32：包含 wi 阅读全文
posted @ 2023-03-19 11:33
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