摘要： k-近邻算法可以完成很多分类任务，但是它最大的缺点就是无法给出数据的内在含义，决策树的主要优势在于数据形式非常容易理解。比如给你一个100以内的数来猜，通过对你猜的数的是大还是小来引导你得到最后的结果。优点：计算复杂度低，输出结果易于理解，对中间值的缺失不敏感，可以处理不相关特诊数据。缺点：可能会产... 阅读全文