摘要:
k-近邻算法采取的是利用多个特征值之间的距离进行分析。比如现在有n个数据,类的标签为A,B,C,每个数据对应一个标签,此时来个一个数据没有任何标签,只有其多个特征值信息,那我们就可以计算出这个数据和每个已分类数据的距离,找出其距离前k近的数据,看在这些数据中哪种标签占的比重最多,那么这个数据就分为这... 阅读全文
posted @ 2014-08-05 16:43
zhxg
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