Kafka kafka.common.OffsetOutOfRangeException 问题处理

最近公司的zk的down掉了,  storm job 重启的时候报出 kafka.common.OffsetOutOfRangeException 异常

网上查询了一些朋友的做法, 自己也看了一下代码, 最终还是解决了  

 

原因:

  zk挂掉的这几天, kafka中之前的数据已经被清掉了, 但是zk中保存的offset还是几天之前的, 导致KafkaSpout要获取的offset超过了当前kafka的offset, 就像ArrayIndexOutOfRangeException一样

 

解决方案:

 KafkaSpout 配置项中可以选择读取的方式, 共有三种, 如果Topology启动的时候未进行配置, 则默认是从Zk中读取, 所以导致了异常

 

 

-2: 从最老的开始读

-1: 从最近的开始读

0: 从Zk中读

  

相关代码如下, storm.kafka.PartitionManager, 

public PartitionManager(DynamicPartitionConnections connections, String topologyInstanceId, ZkState state, Map stormConf, SpoutConfig spoutConfig, GlobalPartitionId id) {
        _partition = id;
        _connections = connections;
        _spoutConfig = spoutConfig;
        _topologyInstanceId = topologyInstanceId;
        _consumer = connections.register(id.host, id.partition);
    _state = state;
        _stormConf = stormConf;

        String jsonTopologyId = null;
        Long jsonOffset = null;
        try {
            Map<Object, Object> json = _state.readJSON(committedPath());
            if(json != null) {
                jsonTopologyId = (String)((Map<Object,Object>)json.get("topology")).get("id");
                jsonOffset = (Long)json.get("offset");
            }
        }
        catch(Throwable e) {
            LOG.warn("Error reading and/or parsing at ZkNode: " + committedPath(), e);
        }

        if(!topologyInstanceId.equals(jsonTopologyId) && spoutConfig.forceFromStart) {
            _committedTo = _consumer.getOffsetsBefore(spoutConfig.topic, id.partition, spoutConfig.startOffsetTime, 1)[0];
        LOG.info("Using startOffsetTime to choose last commit offset.");
        } else if(jsonTopologyId == null || jsonOffset == null) { // failed to parse JSON?
            _committedTo = _consumer.getOffsetsBefore(spoutConfig.topic, id.partition, -1, 1)[0];
        LOG.info("Setting last commit offset to HEAD.");
        } else {
            _committedTo = jsonOffset;
        LOG.info("Read last commit offset from zookeeper: " + _committedTo);
        }

        LOG.info("Starting Kafka " + _consumer.host() + ":" + id.partition + " from offset " + _committedTo);
        _emittedToOffset = _committedTo;

    } 

 重点关注红色代码, spoutConfig.forceFromStart 为true的时候, 才会真正去读取自己设置的offset, 否则将会使用Zk中的offset

  

那么问题来了, 如何设置呢,  SpoutConfig很贴心的给我们提供了一个方法

public void forceStartOffsetTime(long millis) {
        startOffsetTime = millis;
        forceFromStart = true;

    } 

 

所以我们只需要在我们的Topology中添加如下代码即可

/* -2=最老 -1=最新, 0=zk offset*/
        if (args != null && args[1] != null && Integer.valueOf(args[1]) != 0) {
            if (Integer.valueOf(args[1]) == -2) {
                spoutConfig.forceStartOffsetTime(-2); //从kafka最老的记录读取
            } else if (Integer.valueOf(args[1]) == -1) {
                spoutConfig.forceStartOffsetTime(-1); //从kafka最新的记录读取
            }//其他情况则默认从zk的offset读取

        } 

 

发布Topology的时候, 如果需要从最新记录读取, 则像这样  storm jar com.abc.StormTopology stormTopology -1 

 

其他链接:  http://blog.csdn.net/baiyangfu_love/article/details/8919699