Linux Grafana+Prometheus搭建实战

一、服务端-Grafana

1. 安装grafana

   sudo yum install -y https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-9.5.1-1.x86_64.rpm
   

2. 启动

   systemctl start grafana-server.service
   systemctl status grafana-server.service
   

   

3. 访问默认300端口

   默认用户、密码：admin、admin，登陆后可自行进行修改操作

   

二、prometheus安装

1. 官网确认下载版本

   Download | Prometheus

2. 下载适合版本上传至服务器中

   wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.46.0/prometheus-2.46.0.linux-amd64.tar.gz
   

3. 安装包解压

   mkdir /mnt/prometheus
   cd /mnt/prometheus
   tar zxf prometheusxxxx.tar.gz  解压
   

4. 修改配置文件

   cp prometheus.yml prometheus.yml.bak  备份
   

   global:                    #用于prometheus的全局配置，比如采集间隔，抓取超时时间等
     scrape_interval: 15s            #采集目标主机监控数据的时间间隔，默认为1m
     evaluation_interval: 15s         #触发告警生成alert的时间间隔，默认是1m
     # scrape_timeout is set to the global default (10s).
     scrape_timeout: 10s            #数据采集超时时间，默认10s
    
   alerting:                #用于alertmanager实例的配置，支持静态配置和动态服务发现的机制
     alertmanagers:
       - static_configs:
           - targets:
             # - alertmanager:9093
    
   rule_files:                #用于加载告警规则相关的文件路径的配置，可以使用文件名通配机制
     # - "first_rules.yml"
     # - "second_rules.yml"
    
   scrape_configs:            #用于采集时序数据源的配置
     # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
     - job_name: "prometheus"        #每个被监控实例的集合用job_name命名，支持静态配置（static_configs）和动态服务发现的机制（*_sd_configs）
    
       # metrics_path defaults to '/metrics'
       # scheme defaults to 'http'.
    
       static_configs:                #静态目标配置，固定从某个target拉取数据
         - targets: ["本机地址:9090"]   
   

5. 启动

   # 进入解压后的文件夹
   cd /xxxxxx/prometheus/prometheus-xxxxxx.linux-amd64
   # 前台启动
   ./prometheus --config.file=prometheus.yml
   # 后台启动prometheus，并且重定向输入日志到当前目录的prometheus.out -推荐
   nohup ./prometheus --config.file=prometheus.yml >> /data/prometheus/prometheus-xxxxxxxxx.linux-amd64/prometheus.out 2>&1 &
   

6. 访问prometheus

   默认9090端口，访问效果如下

   

三、exporter插件安装

涉及插件：mysqld_exporter、node_exporter

插件下载地址：https://prometheus.io/download/

1. 分别在服务器将安装包下载至服务器

   wget https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/download/v0.15.0/mysqld_exporter-0.15.0.linux-amd64.tar.gz
   wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.6.1/node_exporter-1.6.1.linux-amd64.tar.gz
   

3.1 node_exporter安装

1. 解压并执行

   tar xvzf node_exporter-1.6.1.linux-amd64.tar.gz
   nohup /路径/node_exporter/node_exporter &
   

2. 浏览器访问http://IP:9100/metrics就可以查看到node_exporter在被监控端收集的监控信息

   

3. prometheus服务器的配置文件里添加被监控机器的配置

   在主配置文件最后加上下面三行
   
   - job_name: 'agent1' #取一个job名称来代表被监控的机器
       static_configs:
       - targets: ['IP:9100'] # 这里改成被监控机器的IP，后面端口接9100
   

4. 重启并运行

   pkill prometheus
   nohup ./prometheus --config.file=prometheus.yml >> /opt/Tool/prometheus/prometheus-2.28.1.linux-amd64/prometheus.out 2>&1 &
   

3.2 mysql_exporter安装

1. 解压文件中新增数据库连接配置my.cnf

   [client]
   host=127.0.0.1
   port=3306
   user=root
   password=xxxxxxxxxxxx
   

2. 启动运行

   nohup /路径/mysqld_exporter-0.14.0.linux-amd64/mysqld_exporter --config.my-cnf=/路径/mysqld_exporter-0.14.0.linux-amd64/.my.cnf &
   

3. 修改Prometheus服务器的配置文件

   在主配置文件最后加上下面三行
   
   - job_name: 'mysqld' #取一个job名称来代表被监控的机器
       static_configs:
       - targets: ['IP:9104'] # 这里改成被监控机器的IP，后面端口接9104
   

4. 重启prometheus

3.3 prometheus 查看监控节点

四、Grafana导入插件，连接

启动：./prometheus --config.file=promethus.yml &prometheus

插件下载地址：Dashboards | Grafana Labs

注意：Data_Source选择：Prometheus

4.1 下载插件

下载方式：Download JSON 或者 cpoy ID都行

涉及到插件1：Node Exporter Full | Grafana Labs

涉及到插件2：MySQL Overview | Grafana Labs

4.2 Grafana中新增Data_Source

4.3 DashBoard中新增项目+导入

4.4 导入JSON自动识别查看最终效果