xpath解析

xpath解析

最常用且最便捷高效的一种解析方式。通用性。

xpath解析原理：

- 1.实例化一个etree的对象，且需要将被解析的页面源码数据加载到该对象中。
- 2.调用etree对象中的xpath方法结合着xpath表达式实现标签的定位和内容的捕获。

环境的安装：

pip install lxml

如何实例化一个etree对象:from lxml import etree

 

• 1.将本地的html文档中的源码数据加载到etree对象中：

　　　　etree.parse(filePath)

• 2.可以将从互联网上获取的源码数据加载到该对象中

　　　　etree.HTML('page_text')

- xpath('xpath表达式')
- xpath表达式:
- /:表示的是从根节点开始定位。表示的是一个层级。
- //:表示的是多个层级。可以表示从任意位置开始定位。
- 属性定位：//div[@class='song'] tag[@attrName="attrValue"]
- 索引定位：//div[@class="song"]/p[3] 索引是从1开始的。
- 取文本：
- /text() 获取的是标签中直系的文本内容
- //text() 标签中非直系的文本内容（所有的文本内容）
- 取属性：
/@attrName ==>img/src

xpath解析案例

全国城市名称爬取

#!/usr/bin/env python 
# -*- coding:utf-8 -*-
import requests
from lxml import etree
#项目需求：解析出所有城市名称https://www.aqistudy.cn/historydata/
if __name__ == "__main__":
    # headers = {
    #     'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.103 Safari/537.36'
    # }
    # url = 'https://www.aqistudy.cn/historydata/'
    # page_text = requests.get(url=url,headers=headers).text
    #
    # tree = etree.HTML(page_text)
    # host_li_list = tree.xpath('//div[@class="bottom"]/ul/li')
    # all_city_names = []
    # #解析到了热门城市的城市名称
    # for li in host_li_list:
    #     hot_city_name = li.xpath('./a/text()')[0]
    #     all_city_names.append(hot_city_name)
    #
    # #解析的是全部城市的名称
    # city_names_list = tree.xpath('//div[@class="bottom"]/ul/div[2]/li')
    # for li in city_names_list:
    #     city_name = li.xpath('./a/text()')[0]
    #     all_city_names.append(city_name)
    #
    # print(all_city_names,len(all_city_names))

    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.103 Safari/537.36'
    }
    url = 'https://www.aqistudy.cn/historydata/'
    page_text = requests.get(url=url, headers=headers).text

    tree = etree.HTML(page_text)
    #解析到热门城市和所有城市对应的a标签
    # //div[@class="bottom"]/ul/li/          热门城市a标签的层级关系
    # //div[@class="bottom"]/ul/div[2]/li/a  全部城市a标签的层级关系
    a_list = tree.xpath('//div[@class="bottom"]/ul/li/a | //div[@class="bottom"]/ul/div[2]/li/a')
    all_city_names = []
    for a in a_list:
        city_name = a.xpath('./text()')[0]
        all_city_names.append(city_name)
    print(all_city_names,len(all_city_names))