hadoop系列一:hadoop集群安装

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一:说明

此为大数据系列的一些博文,有空的话会陆续更新,包含大数据的一些内容,如hadoop,spark,storm,机器学习等。

当前使用的hadoop版本为2.6.4

 

 

二:准备工作

2.1:准备

安装虚拟机

在虚拟机中安装centos操作系统,我安装了四个,主机名分别为server1到server4,具体可以随意安装,不限制数量,当然,如果是集群那就要两台以上

修改centos的主机名,并且修改/etc/hosts中的文件,使得所有的机器可以互相ping通主机名,并且去除127.0.0.1那一行的解析,这些是必须的,不然以后运行会报错

下载jdk,设置java环境变量

下载hadoop2.6.4,当然,为了方便也设置了hadoop目录中bin的环境变量,以后我们用${HADOOP_HOME}来表示hadoop的目录

为了方便,我把防火墙给关了,建议初学者先关闭防火墙,因为初学者还不知道需要用到哪些端口,当然,在生产环境的服务器中,就老老实实的一个一个开端口吧。

 

 

三:开始安装

3.1:创建用户及目录

建议是专门创建一个用户去管理hadoop集群

useradd hadoop

passwd hadoop

然后编辑/etc/sudoers,使得hadoop可以使用sudo命令去使用root权限,非必须

vim /etc/sudoers

找到这个位置,添加最后的一行

## Allow root to run any commands anywhere 
root    ALL=(ALL)       ALL
hadoop  ALL=(ALL)       ALL

 

创建一个hadoop专用的目录,解压开的hadoop目录我会放到这里,记得目录所属者给hadoop

mkdir /data/program

 

 

 

3.2:编辑配置文件

首先把目录所属者给hadoop用户

(1)修改${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/中的hadoop-env.sh,找到配置JAVA_HOME的位置,修改并且编辑为正确的JAVA_HOME地址

因为hadoop在集群状态中, 是需要通过ssh协议来启动其它机器的应用的,所以需要配置

 

(2)修改${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/core-site.xml,加入如下的配置,并且配置的目录,所属者给hadoop

		<!-- 指定HADOOP所使用的文件系统中,namenode的位置及端口 -->
		<property>
			<name>fs.defaultFS</name>
			<value>hdfs://server1:9000</value>
		</property>
		<!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储目录 -->
		<property>
			<name>hadoop.tmp.dir</name>
			<value>/home/hadoop/hadoopdata</value>
            </property>

  

 

(3)修改${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/hdfs-site.xml,加入下面的配置

        <!-- 指定HDFS副本的数量,也就是备份,默认值是3 -->
        <property>
            <name>dfs.replication</name>
            <value>5</value>
        </property>
        <!-- secondnamenode 的地址 -->
        <property>
            <name>dfs.secondary.http.address</name>
            <value>server1:50090</value>
        </property>

 

 

(4)复制一份${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/mapred-site.xml.template 为 mapred-site.xml,并且打开编辑

 

        <!-- 指定mr运行在yarn上 -->
        <property>
            <name>mapreduce.framework.name</name>
            <value>yarn</value>
        </property>

 

 

 

(5)编辑${HADOOP_HOME}/etc/hadoo/yarn-site.xml,并且打开编辑

        <!-- 指定YARN中(ResourceManager)的地址 ,server1是一个主机名-->
        <property>
            <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
            <value>server1</value>
        </property>
        <!-- reducer获取数据的方式 -->
        <property>
            <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
            <value>mapreduce_shuffle</value>
        </property>

 

这个时候就算是全部编辑完了,可以使用scp命令把配置好的hadoop复制到其它机器中。

 

 

 

3.3:启动集群

进入server1启动namenode

我们先对namenode进行格式化

 

hadoop namenode -format

 

 

 

进入hadoop的sbin目录

cd ${HADOOP_HOME}/sbin
./hadoop-daemon.sh start namenode

这样就启动了namenode服务,可以通过jps命令查看,并且namenode提供了一个图形化界面.

http://namenode的地址:50070/

比如  http://server1:50070

打开后如下

 

 当然,由于我们只启动了namenode,并没有启动datanode,所以我们看到的hdfs的大小为0,也没有任何活着节点

 

因为我们搭建的是hadoop的集群,所以现在我们去server2中启动datanode

同样进入${HADOOP_HOME}/sbin目录

./hadoop-daemon.sh start datanode

启动成功后,继续在server3,server4中用同样的命令启动datanode。

hadoop集群中datanode节点的添加不需要什么特别的操作,启动一个,就算动添加了一个,因为我们之前在配置文件中有配置过namenode的位置,所以其它的节点可以找到namenode

上面是我启动了三个datanode的页面,可以看到有三个节点是活着的。

 

 

 

 

3.4:批量启动脚本

我们现在有四台机器,那么我们启动的时候要执行四次命令,并且切换四台机器,而hadoop集群日后可能会非常大,甚至数千台,这个时候肯定不可能一个一个启动的,肯定会有批量启动脚本

 

先进入server1机器,因为这是namenode的机器,我们从这里启动脚本

我们还是切换到${HADOOP_HOME}/etc/hadoop目录,这里面有一个slaves文件,我们打开

发现里面的内容就是localhost,那么其实这个文件就是集群列表的配置文件,至于启动的脚本,hadoop其实已经写好了,我们只需要配置这个文件,hadoop的启动脚本就会遍历这个文件中所有的机器,并且去启动相应的进程。

我们把四台机器全部配置进去

server1
server2
server3
server4

然后保存退出。

 

然后进入到${HADOOP_HOME}/sbin

我们使用如下命令启动

./start-dfs.sh

 这个时候就会使用ssh协议去其它机器启动hadoop节点。

当然这个时候,麻烦的就是会不停的提示需要输入每一台机器的密码,所以这个时候,我们需要配置免密登陆。

使用如下命令会生成一对公私钥

 ssh-keygen

然后我们把相应的公钥复制到其它机器,

ssh-copy-id server1

这个时候会要求输入server1的密码,我们输入,就复制成功了,因为使用了ssh协议,即使是本机,也需要进行这样的操作。

我们陆续把从server1成生在密钥,复制到server1,server2,server3,server4中,复制完成后,

我们就可以从server1中使用ssh协议访问任意的一台机器而不需要密码了。

 

最后,我们可以使用这个命令启动整个集群

 

./start-all.sh

 

当然,是不建议使用这个命令的,一般会分开启动

./start-dfs.sh
./start-yarn.sh

 

如下就启动完成了,并且不需要密码

 

 

 

3.5:hadoop相应的脚本

 

start-all.sh 启动所有的Hadoop守护进程。包括NameNode、 Secondary NameNode、DataNode、JobTracker、 TaskTrack
stop-all.sh 停止所有的Hadoop守护进程。包括NameNode、 Secondary NameNode、DataNode、JobTracker、 TaskTrack
start-dfs.sh 启动Hadoop HDFS守护进程NameNode、SecondaryNameNode和DataNode
stop-dfs.sh 停止Hadoop HDFS守护进程NameNode、SecondaryNameNode和DataNode
hadoop-daemons.sh start namenode 单独启动NameNode守护进程
hadoop-daemons.sh stop namenode 单独停止NameNode守护进程
hadoop-daemons.sh start datanode 单独启动DataNode守护进程
hadoop-daemons.sh stop datanode 单独停止DataNode守护进程
hadoop-daemons.sh start secondarynamenode 单独启动SecondaryNameNode守护进程
hadoop-daemons.sh stop secondarynamenode 单独停止SecondaryNameNode守护进程
start-mapred.sh 启动Hadoop MapReduce守护进程JobTracker和TaskTracker
stop-mapred.sh 停止Hadoop MapReduce守护进程JobTracker和TaskTracker
hadoop-daemons.sh start jobtracker 单独启动JobTracker守护进程
hadoop-daemons.sh stop jobtracker 单独停止JobTracker守护进程
hadoop-daemons.sh start tasktracker 单独启动TaskTracker守护进程
hadoop-daemons.sh stop tasktracker 单独启动TaskTracker守护进程

 

 

 

 

 

 

四:安装时可能会遇到的问题

4.1:错误一

org.apache.hadoop.ipc.Client: Retrying connect to server: server1/192.168.1.4:9000. Already tried 3 time(s)

这是因为namenode所在机器,把namenode的主机名解析成了127.0.0.1,所以绑定的是这个IP,其它机器自然没法访问到namenode

 

解决办法是,

停止一切namenode与datanode。

删除在在如下配置文件配置的目录

<property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/home/hadoop/hadoopdata</value>
    </property>

 

并且重新格式化namenode

hadoop namenode -format

 

然后重启namenode与datanode就可以

 

 

下一篇:hadoop系列二:HDFS文件系统的命令及JAVA客户端API

posted @ 2017-02-10 14:12 朱小杰 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏