一直特立独行的猪

摘要： 转载于 https://zhuanlan.zhihu.com/p/234882419 若有侵权，请联系删除。 作为头牌编程语言，Java的火爆程度已经毋庸置疑，Java框架在Java开发中有着不可忽视的重要地位。今天就给大家具体介绍一下Java常用框架，希望对正在学习Java的小伙伴有所帮助。 框架 阅读全文

摘要： 1、 调用logger记录器的方法时候，报错提示logger.info()有问题，要求的参数是String，但明明写了字符串却报错。 阅读全文

摘要： 需要的同学可以留下邮箱 信息共享，营造良好的学术氛围。。。 希望大家也可以送人玫瑰，手留余香。 阅读全文

摘要： 在这篇文章中，我们提出了一个新的基于变压器的架构，用于三维人体运动的生成建模任务。以前的工作通常依赖于基于RNN的模型，考虑到较短的预测层位很快达到一个稳定且通常不可信的状态。相反，我们的重点在于在更长的时间范围内产生可信的未来发展。为了缓解向静态姿态收敛的问题，我们提出了一种新的架构，该架构利用了 阅读全文

摘要： 给你两个整数，n 和 start 。数组 nums 定义为：nums[i] = start + 2*i（下标从 0 开始）且 n == nums.length 。请返回 nums 中所有元素按位异或（XOR）后得到的结果。 class Solution { public int xorOperati 阅读全文

摘要： 超参数的定义：在机器学习的上下文中，超参数是在开始学习过程之前设置值的参数，而不是通过训练得到的参数数据。通常情况下，需要对超参数进行优化，给学习机选择一组最优超参数，以提高学习的性能和效果。 理解：超参数也是一个参数，是一个未知变量，但是它不同于在训练过程中的参数，它是可以对训练得到的参数有影响的 阅读全文

摘要： /*simplememory*/#google_ad_c1, #google_ad_c2 {display:none;}.syntaxhighlighter a, .syntaxhighlighter div, .syntaxhighlighter code, .syntaxhighlighter 阅读全文

摘要： 这篇论文主要阐述了现有的动作识别的研究方法，主要有基于局部表示的方法、动作识别的深层架构方法。 1、 基于局部表示的方法 动作识别的局部表示遵循兴趣点检测、局部描述符提取和局部描述符聚合的管道。 2、 深层架构方法 从分类的角度来看，我们可以将应用于动作识别的建筑分为四类:时空网络、多流网络、深层生 阅读全文

摘要： 一、背景 图像-文本跨模态检索是一个具有挑战性的研究课题，当给定一个模态(图像或文本句子)的查询时，它的目标是从数据库中以另一个模态检索最相似的样本。这里的关键挑战是如何通过理解跨模式数据的内容和度量其语义相似性来匹配跨模式数据，特别是当跨模式数据中有多个对象时。 早期的方法采用全局表示来表达整个图 阅读全文

摘要： 转自：https://blog.csdn.net/ibelieve8013/article/details/84261482 最近用了一点pytorch，想着稍稍理一下，这样一个和TensorFlow抗衡的一个框架，究竟是何方神圣？ 首先我们要搞清楚pytorch和TensorFlow的一点区别，那 阅读全文