摘要：
题目： 格雷编码：格雷编码是一个二进制数字系统，在该系统中，两个连续的数值仅有一个位数的差异。 给定一个代表编码总位数的非负整数 n，打印其格雷编码序列。即使有多个不同答案，你也只需要返回其中一种。 格雷编码序列必须以 0 开头。 思路： 想了一下午回溯的思路没有成功，之后想到补上。 格雷码想到了当
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题目： 组合：给定两个整数 n 和 k，返回 1 ... n 中所有可能的 k 个数的组合。 思路： 回溯算法的框架。 程序： class Solution: def combine(self, n: int, k: int) -> List[List[int]]: def backtrack(in
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题目： 第k个排列：给出集合 [1,2,3,…,n]，其所有元素共有 n! 种排列。 按大小顺序列出所有排列情况，并一一标记，当 n = 3 时, 所有排列如下： "123" "132" "213" "231" "312" "321" 给定 n 和 k，返回第 k 个排列。 思路： 回溯方法会超时，
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题目： 全排列 II：给定一个可包含重复数字的序列，返回所有不重复的全排列。 思路： 在第46题的基础上，增加了判断是否是重复的判断，借助findOut来判断新的数是否重复的使用。 程序： class Solution: def permuteUnique(self, nums: List[int]
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摘要：
题目： 全排列：给定一个 没有重复 数字的序列，返回其所有可能的全排列。 思路： 使用回溯算法的模板。 程序： class Solution: def permute(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]: result = [] auxiliary =
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摘要：
题目： 括号生成：数字 n 代表生成括号的对数，请你设计一个函数，用于能够生成所有可能的并且 有效的 括号组合。 思路： 使用回溯算法，使用回溯算法的模板可以很快的求解。 程序： class Solution: def generateParenthesis(self, n: int) -> Lis
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2020年5月12日
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