摘要: 算法名称: k近邻算法 (kNN: k-Nearest Neighbor) 问题提出: 根据已有对象的归类数据,给新对象(事物)归类。 核心思想: 重要前提: 需要有一批已经正确归类了的对象存在。也就是通常说的训练数据。 重要优势: 重大缺陷: 现实范例: 给电影分类。 算法过程: 扩展范例: 手写 阅读全文
posted @ 2015-07-21 10:10 太初有道 阅读(152) 评论(0) 推荐(0) 编辑