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2020年8月31日
论文翻译笔记:Instance-Based Learning of Span Representations: A Case Study through Named Entity Recognition
摘要: 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2004.14514 摘要 在实际应用中,可解释性依据在模型预测中占据着重要地位。在本文中,我们为结构化预测开发拥有可解释性的推理过程的模型。尤其,我们提出一个基于实例学习来学习span之间的相似度。在推理时,根据在训练集的相似span为每一个s
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posted @ 2020-08-31 17:02 桩子101
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