摘要: https://www.cnblogs.com/zhuangzezhen/p/14860173.html 第五次作业 原因:忘记交https://www.cnblogs.com/zhuangzezhen/p/14860185.html第八次作业 原因:忘记交https://www.cnblogs.c 阅读全文
posted @ 2021-06-07 19:29 庄泽镇 阅读(34) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 读学生课程分数文件chapter4-data01.txt,创建DataFrame。 一、用DataFrame的操作完成以下数据分析要求 每个分数+5分。 总共有多少学生? 总共开设了哪些课程? 每个学生选修了多少门课? 每门课程有多少个学生选? 每门课程大于95分的学生人数? Tom选修了几门课?每 阅读全文
posted @ 2021-06-07 19:23 庄泽镇 阅读(40) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.Spark SQL出现的 原因是什么? Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了一个叫作Data Frame的编程抽象结构数据模型(即带有Schema信息的RDD),Spark SQL作为分布式SQL查询引擎,让用户可以通过SQL、DataFrame API和Data 阅读全文
posted @ 2021-06-07 19:21 庄泽镇 阅读(182) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、词频统计: #1.读文本文件生成RDD lines #2.将一行一行的文本分割成单词 words flatmap() #3.全部转换为小写 lower() #4.去掉长度小于3的单词 filter() #5.去掉停用词 #6.转换成键值对 map() 7.统计词频 reduceByKey() 二 阅读全文
posted @ 2021-06-07 19:18 庄泽镇 阅读(40) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 02 Spark架构与运行流程 1. 为什么要引入Yarn和Spark。 (1)现有的hadoop生态系统中存在的问题 1)使用mapreduce进行批量离线分析; 2)使用hive进行历史数据的分析; 3)使用hbase进行实时数据的查询; 4)使用storm进行实时的流处理; (2)选用spar 阅读全文
posted @ 2021-06-07 19:13 庄泽镇 阅读(40) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 学生课程分数的Spark SQL分析 读学生课程分数文件chapter4-data01.txt,创建DataFrame。 一、用DataFrame的操作完成以下数据分析要求 每个分数+5分。 总共有多少学生? 总共开设了哪些课程? 每个学生选修了多少门课? 每门课程有多少个学生选? 每门课程大于95 阅读全文
posted @ 2021-05-26 22:07 庄泽镇 阅读(74) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.pandas df 与 spark df的相互转换 df_s=spark.createDataFrame(df_p) df_p=df_s.toPandas() 2. Spark与Pandas中DataFrame对比 http://www.lining0806.com/spark%E4%B8%8E 阅读全文
posted @ 2021-05-14 23:10 庄泽镇 阅读(55) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 总共有多少学生?map(), distinct(), count() 开设了多少门课程? 每个学生选修了多少门课?map().countByValue() //map(), countByKey() 每门课程有多少个学生选?map(), countByValue() Tom选修了几门课?每门课多少分 阅读全文
posted @ 2021-04-19 11:36 庄泽镇 阅读(50) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 学生课程分数案例 总共有多少学生?map(), distinct(), count() 开设了多少门课程? 每个学生选修了多少门课?map(), countByKey() 每门课程有多少个学生选?map(), countByValue() Tom选修了几门课?每门课多少分?filter(), map 阅读全文
posted @ 2021-04-16 16:56 庄泽镇 阅读(29) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 准备文本文件 从文件创建RDD lines=sc.textFile() 筛选出含某个单词的行 lines.filter() lambda 参数:条件表达式 生成单词的列表 从列表创建RDD words=sc.parallelize() 筛选出长度大于10 的单词 words.filter() 阅读全文
posted @ 2021-03-28 19:30 庄泽镇 阅读(24) 评论(0) 推荐(0) 编辑