摘要：NLP目前广泛使用预训练+fine-tuning的套路，而不同任务上做fine-tuning会得到不同的参数集合，在实际应用中就需要存放不同版本的weights，比如使用BERT在四个任务上做fine-tuning，就需要存放4个BERT weights，空间开销非常大，降低可扩展性。 已有解决fi 阅读全文