2015年8月8日
数据相似性和相异性
寻找数据之间的相似性是数据聚合、分类、拟合预测等应用中常见的场景；寻找数据之间的相异性是异常检测，排除离群点等数据操作必需的步骤。所以计算数据之间的相似度和相异度是数据处理的基本手段，常用的方法是计算数据之间的距离和密度。 相似度顾名思义就是两个对象相似程度的数值度量，常常在0（不相似）和1（完全相 Read More
posted @ 2015-08-08 21:17 软件心理学工程师 Views(1944) Comments(0) Diggs(0)