摘要：最近重新看了《机器学习实战》第八章：预测数值型数据：回归。发现了一个以前没有重视的问题，规则化（regularization），通过网上各种查找资料，发现规则化对数据的特征选择，防止回归模型过拟合都有非常大的帮助。 简单的讲，规则化就是给损失函数（cost function）多项式再加上一项，使得训 阅读全文

摘要：前阵子做了一些IT opreation analysis的research，从产线上取了一些J2EE server运行状态的数据（CPU,Menory...），打算通过训练JVM的数据来建立分类模型，用于server状态的分类。这个过程中发现最难的地方就是构建训练数据集，训练数据必须要有明确的typ 阅读全文