张浩鹏  

2021年9月12日

第二周作业：多层感知机
摘要： 多层感知机 线性回归+基础优化方法 1. 模型 线性回归假设输出与各个输入是线性关系，我们需要建立基于输入$x_1$到$x_n$来计算输出$y$的表达式，也就是模型。 2. 模型训练 通过数据来寻找特定的模型参数值，使模型在数据上的误差尽可能小。这个过程叫模型训练。 3. 损失函数 损失函数能够量化 阅读全文
posted @ 2021-09-12 20:28 张浩鹏 阅读(805) 评论(1) 推荐(0) 编辑
 
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