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Yi_Warmth
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2020年5月10日
redis搭建主从配置
摘要: 主从概念一个master可以拥有多个slav...
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posted @ 2020-05-10 15:26 Yi_warmth
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2020年5月9日
[Python图像处理]三.获取图像属性及通道处理
摘要: 获取图像属性 1: 形状-shape: 通过shape关键字获取图像的形状,返回包含行数、列数、通道数的元祖。其中灰度图像返回行数和列数,彩色图像返回行数、列数和通道数 import cv2 img = cv2.imread("result.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED) #
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posted @ 2020-05-09 21:00 Yi_warmth
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2020年5月8日
[Python图像处理]二 OpenCV借助Numpy库读取和修改像素
摘要: 传统读取像素方法 灰度图像(返回的值即为该位置的像素值): p = img[位置参数] eg: p = img[88, 142] BGR图像(返回B,G,R的值) 代码如下: import cv2 def test(): img = cv2.imread("result.jpg", cv2.IMRE
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posted @ 2020-05-08 22:32 Yi_warmth
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[Python图像处理]一.图像处理基础知识及OpenCV入门函数
摘要: 一.图像基础知识 图像是由像素组成的,如同图像中的小方格,每个小方格都会有一个明确的位置坐标和色彩数值。所以图像所展示的样子取决于色彩值和位置,像素是图像中最小的单位,每个点阵图像包含了一定的像素,这些像素决定了图像在屏幕中所展现的大小。常用的图像分为: 二值图像,灰度图像和彩色图像。 彩色图像:
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posted @ 2020-05-08 09:52 Yi_warmth
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2020年5月6日
opencv2图像处理--灰度变换
摘要: 图片是由像素点矩阵组成的,对图片的操作即为对像素点矩阵的操作。只要在这个像素点矩阵中找到这个像素点的位置,比如第x行,第y列,所以这个像素点在这个像素点矩阵中的位置就可以表示成(x,y),因为一个像素点的颜色由红、绿、蓝三个颜色变量表示(R,G,B),所以我们通过给这三个变量赋值,来改变这个像素点的
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posted @ 2020-05-06 16:24 Yi_warmth
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提取新闻网站信息
摘要: 分享一个爬取新闻类信息得Python库: G...
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posted @ 2020-05-06 15:11 Yi_warmth
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2020年5月1日
Python--爬取彼岸网站的图片
摘要: 爬取彼岸网站上图片信息,并将图片下载下来分类保存 思路: 先获取不同类别的链接信息,再获取不同类别图片分页的链接,进入图片详情页面获取图片下载地址,下载图片并分类保存 代码如下: # encoding:utf-8 import requests from lxml import etree impo
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posted @ 2020-05-01 21:29 Yi_warmth
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2020年4月25日
单向链表
摘要: 直接上代码,如下:#encoding:utf...
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posted @ 2020-04-25 20:17 Yi_warmth
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2020年4月24日
爬取新闻网站的财经信息
摘要: 要爬取的新闻信息可以通过Ctrl+U快捷键查...
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posted @ 2020-04-24 11:25 Yi_warmth
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2020年4月23日
Flask-将链接url内容压缩成zip文件返回给前端
摘要: 首先定义下载函数import asyncio...
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posted @ 2020-04-23 16:26 Yi_warmth
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