zhouyeqin

摘要： Zoom Out and Observe：News Environment Perception for Fake News Detection 拉远视界并观察：基于新闻环境感知的虚假新闻检测 作者：盛强 曹娟 中国科学院大学2022ACL中科院计算所数字内容合成与伪造检测实验室 文章地址：http 阅读全文

摘要： Compare to The Knowledge: Graph Neural Fake News Detection with External Knowledge 知识对比：基于外部知识的图神经虚假新闻检测 作者：Linmei Hu ；Chuan Shi 北京邮电大学 2021年ACL https 阅读全文

摘要： BART: Denoising Sequence-to-Sequence Pre-training for Natural Language Generation, Translation, and Comprehension BART：用于自然语言生成、翻译和理解的seq2seq去噪预训练器 作者 阅读全文

摘要： 数据链接：https://pan.baidu.com/s/1JS1fTrCrZHonNsywLDLhhQ?pwd=a6uf 提取码：a6uf 推荐数据集参考网站：http://snap.stanford.edu/data/amazon/productGraph/categoryFiles/ 这里只是 阅读全文

摘要： 参考网址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/352181306 数据链接：https://pan.baidu.com/s/1JS1fTrCrZHonNsywLDLhhQ?pwd=a6uf 提取码：a6uf 1 import pandas as pd 2 from surpri 阅读全文

摘要： 1 ''' 2 input hello 3 output ohlol use RNNcell 4 ''' 5 import torch 6 7 input_size=4 8 hidden_size=4 9 batch_size=1 10 # 准备数据 11 idx2char=['e','h','l' 阅读全文

摘要： 同样的参数，CPU跑15min，GPU 2min43s 1 #根据地名分辨国家 2 import math 3 import time 4 import torch 5 # 绘图 6 import matplotlib.pyplot as plt 7 import numpy as np 8 # 读 阅读全文

摘要： CNN用于图像识别 最后accuracy on test set：98% 1 import torch 2 import torch.nn as nn 3 from torchvision import transforms 4 from torchvision import datasets 5 阅读全文

摘要： 课堂练习： 1 import torch 2 from torchvision import transforms 3 from torchvision import datasets 4 from torch.utils.data import DataLoader 5 import torch. 阅读全文

摘要： 课堂练习，课后作业不想做了…… 1 import torch 2 from torchvision import transforms 3 from torchvision import datasets 4 from torch.utils.data import DataLoader 5 imp 阅读全文