摘要：wgan之前, 原始GAN出现了什么问题? https://www.cnblogs.com/Allen rg/p/10305125.html 1. 判别器越好，生成器梯度消失越严重 2. 一句话概括：最小化第二种生成器loss函数，会等价于最小化一个不合理的距离衡量，导致两个问题，一是梯度不稳定，二 阅读全文

摘要：GAN的学习是一个二人博弈问题，最终目标是达到纳什平衡。对抗指的是生成网络和判别网络的互相对抗。生成网络尽可能生成逼真样本，判别网络则尽可能去判别该样本是真实样本，还是生成的假样本。示意图如下： 生成器尽量去生成一种合理的数据分布,可以理解为真实的数据, 从而让判别器无法判别样本究竟来自何方, 两者 阅读全文