荷楠仁 - 博客园

ARTS-S python把非汉语和非字母的字符替换成空格

摘要： ``` # coding: utf-8 import re text = "aa[bb,aa#cWc中a国" FILTER_PUNTS = re.compile("[^\u4E00-\u9FA5|^a-z|^A-Z]") text = FILTER_PUNTS.sub(" ", text.strip()) print(text) ``` 阅读全文

posted @ 2019-07-11 21:44 荷楠仁阅读(1067) 评论(0) 推荐(0) 编辑

ARTS-S pytorch用c++实现推理

摘要：训练的代码,以cifar为例 c++推理代码 include include include include int main(int argc, const char argv[]) { if (argc != 2) { std::cerr \n"; return 1; } // Deserial 阅读全文

posted @ 2019-07-10 17:58 荷楠仁阅读(620) 评论(0) 推荐(0) 编辑

ARTS-S c++调用pytorch接口

摘要：想跑通第1个参考资料上讲的例子,一定要注意gcc和gperftools的版本.因为LibTorch用了c++17的over aligned新特性. centos默认的gcc是4.8.5不支持这个新特性,直接用会一直报Attempt to free invalid pointer 0xxxxxx Ab 阅读全文

posted @ 2019-07-09 23:08 荷楠仁阅读(426) 评论(0) 推荐(0) 编辑

ARTS-S pytorch中Conv2d函数padding和stride含义

摘要： padding是输入数据最边缘补0的个数，默认是0，即不补0. stride是进行一次卷积后,特征图滑动几格，默认是1，即滑动一格. 阅读全文

posted @ 2019-07-08 21:51 荷楠仁阅读(2852) 评论(0) 推荐(0) 编辑

ARTS-S 获取子线程返回值注意事项

摘要：最后打印的fp的值和第一个线程中初始化的不一样。第一个线程中结构体是个局部变量，函数返回，内存被回收。所以在主线程中就不能访问fp的值。如果想在主线程中获取子线程的值,就要用malloc初始化。阅读全文

posted @ 2019-07-07 22:11 荷楠仁阅读(174) 评论(0) 推荐(0) 编辑

ARTS-S C语言主线程获取子线程返回值

摘要：可用于主线程等子线程完成. 阅读全文

posted @ 2019-07-06 21:42 荷楠仁阅读(715) 评论(0) 推荐(0) 编辑

ARTS-S C语言多线程传参数

摘要： ``` include include include include void thread_func(void arg){ int a = (int )arg; printf("tid=%lu,a=%d\n", pthread_self(), a); return ((void )0); } i 阅读全文

posted @ 2019-07-04 15:12 荷楠仁阅读(230) 评论(0) 推荐(0) 编辑

ARTS-S golang panic返回默认值

摘要： ``` package main import "fmt" func fn_test_panic() (a int) { a = 2 panic("This is panic") return a } func fn1() (a int) { a = 3 defer func(){ if p := recover(); p != nil { fmt.Println("re... 阅读全文

posted @ 2019-07-03 10:53 荷楠仁阅读(253) 评论(0) 推荐(0) 编辑

ARTS-S shell脚本实现循环

摘要： ``` !/bin/bash i=0 while [ "$i" != "100" ] && [ "$RESP" != "200" ] do i=$(($i+1)) echo $i RESP= done 虽然很简单,大家不要笑.稍微加一点修改就能实现服务可用时再跑单元测试. 阅读全文

posted @ 2019-06-28 21:55 荷楠仁阅读(156) 评论(0) 推荐(0) 编辑

ARTS-S pytorch中backward函数的gradient参数作用

摘要：导数偏导数的数学定义参考资料1和2中对导数偏导数的定义都非常明确.导数和偏导数都是函数对自变量而言.从数学定义上讲,求导或者求偏导只有函数对自变量,其余任何情况都是错的.但是很多机器学习的资料和开源库都涉及到标量对向量求导.比如下面这个pytorch的例子. 简单解释下,设$x=[x_1,x_2, 阅读全文

posted @ 2019-06-14 14:38 荷楠仁阅读(5559) 评论(4) 推荐(12) 编辑

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