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2023年8月3日
用python求解数学题
摘要: 1 import math 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 import numpy as np 4 5 def generate_circle_points(center_x, center_y, radius, num_points=100): 6 poi
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posted @ 2023-08-03 00:10 ZhouSpeaks
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2023年2月23日
在 Axure 9.0 上使用 Font Awesome的免费图标
摘要: 一、在本地安装 Font Awesome 字体文件 https://fontawesome.com/download 当前最新免费版本 6.3.0 二、解压得到的压缩包,安装 otfs 文件夹下的三个 otf 字体文件: fontawesome-free-6.3.0-desktop\fontawes
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posted @ 2023-02-23 16:49 ZhouSpeaks
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2022年12月16日
利用python将分表数据复制粘贴到总表的案例
摘要: import pandas as pd from pandas import DataFrame,Series execl_total=pd.read_excel(r'E:/汇总.xlsx',sheet_name='Sheet1',index_col=0) execl_a=pd.read_excel
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posted @ 2022-12-16 13:50 ZhouSpeaks
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2022年11月21日
利用python将分表数据合并的案例(concat方法的运用)
摘要: 案例背景: 三个员工分工输入数据,格式一致,列标题一致,存在唯一标识。 现在需要将三个员工输入的数据,合并到一个表格里。 假设,员工甲输入的数据如下: 假设,员工乙输入的数据如下: 假设,员工丙输入的数据如下: 具体实现如下: import pandas as pd #读取excle表数据 getd
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posted @ 2022-11-21 17:03 ZhouSpeaks
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2021年12月7日
利用Python进行数据分析_Pandas_数据聚合与分组运算_透视表和交叉表
摘要: 计算分组平均数 from pandas import Series,DataFrame import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_excel('F:/Jupyter/6.xlsx') df = df.pivot_table(index=[
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posted @ 2021-12-07 14:19 ZhouSpeaks
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利用Python进行数据分析_Pandas_数据聚合与分组运算_分组级运算和转换
摘要: transform方法 transform会讲一个函数运用到各个分组。 文件6.xlsx的内容如下: 假设我们想为DataFrame添加一个用于存放各索引分组平均值的列。我们可以先聚合再合并: from pandas import Series,DataFrame import pandas as
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posted @ 2021-12-07 13:45 ZhouSpeaks
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2021年12月6日
利用Python进行数据分析_Pandas_数据聚合与分组运算_数据聚合
摘要: GroupBy 按发行人汇总2021年截至目前债券实际发行规模的统计 from pandas import Series,DataFrame import pandas as pd import pymysql db = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port
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posted @ 2021-12-06 12:30 ZhouSpeaks
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2021年12月3日
利用Python进行数据分析_Pandas_绘图和可视化_Pandas
摘要: 线形图 DataFrame.plot() import pandas as pd from pandas import DataFrame,Series df = DataFrame([12,22,53,14,25,36,27,58,69,10],columns = ['A'],index = np
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posted @ 2021-12-03 15:57 ZhouSpeaks
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2021年12月1日
Flask+简单的登录案例
摘要: app.py from flask import Flask, render_template, redirect, session from flask import request app = Flask(__name__) app.secret_key = '\xc9ixnRb\xe40\xd
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posted @ 2021-12-01 16:12 ZhouSpeaks
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2021年11月25日
Flask+Echarts+Mysql 读取数据库实现可视化
摘要: 项目结构 app.py from flask import render_template, url_forfrom flask import Flaskimport pymysqlapp = Flask(__name__)@app.route('/')def index(): return ren
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posted @ 2021-11-25 13:57 ZhouSpeaks
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