摘要：
主要介绍了kNN算法，和相关的权重分配，按比例缩放和绘制分布图等，框图如下， 阅读全文
摘要：
决策树的根本是降低组群的混乱程度，通过对范围内数据点的分析，选择合适的分类点。基本框图如下， 阅读全文
摘要：
优化的核心是成本函数的建立，后面的优化函数，无论是何种方法，都是对题解的适当修改，以求使成本函数的值最小，只是修改的方式不同罢了。 阅读全文
摘要：
推荐方式主要有基于用户的推荐和基于物品的推荐，分别分析的是用户的相似性和物品的相似性，区别是分析对象的不同。 阅读全文