zhoulixue

2017年3月1日

摘要： #coding=utf-8 import os path = '/opt/fish/' count = 1 for file in os.listdir(path): os.rename(os.path.join(path,file),os.path.join(path,str(count)+".jpg")) count+=1 阅读全文

posted @ 2017-03-01 19:08 zhoulixue 阅读(58942) 评论(1) 推荐(4)

python爬取图片

摘要： #coding=utf-8 import urllib2 import os import re count=0#计数君 for line in open("./imagenet1.synset.geturls"): imagename=str(count+1) print(imagename) try: url=urllib2.url... 阅读全文

posted @ 2017-03-01 19:02 zhoulixue 阅读(291) 评论(0) 推荐(0)

2017年2月24日

TensorFlow学习系列（四）：minist实例--卷积神经网络

摘要：参考：深入MNIST 全部代码：阅读全文

posted @ 2017-02-24 16:30 zhoulixue 阅读(518) 评论(0) 推荐(0)

TensorFlow学习系列（四）：minist实例--用简单的神经网络训练和测试

摘要：神经网络没有卷积功能，只有简单的三层：输入层，隐藏层和输出层。数据从输入层输入，在隐藏层进行加权变换，最后在输出层进行输出。输出的时候，我们可以使用softmax回归，输出属于每个类别的概率值。其中，x1,x2,x3为输入数据，经过运算后，得到三个数据属于某个类别的概率值y1,y2,y3. 用简阅读全文

posted @ 2017-02-24 11:40 zhoulixue 阅读(621) 评论(0) 推荐(0)

TensorFlow学习系列（三）：实例数据下载和读取

摘要： 1.mnist数据 tensorflow提供一个input_data.py文件，专门用于下载mnist数据：执行完成后，会在当前目录下新建一个文件夹MNIST_data, 下载的数据将放入这个文件夹内。下载的四个文件为： nput_data文件会调用一个maybe_download函数，确保数据下阅读全文

posted @ 2017-02-24 11:03 zhoulixue 阅读(446) 评论(0) 推荐(0)

TensorFlow学习系列（二）：入门起步

摘要： 1.常量 2.变量变量定义完，必须显式的执行一下初始化操作： 3.占位符变量在定义时要初始化，但是如果有些变量刚开始我们并不知道它们的值，无法初始化，那怎么办呢？那就用占位符来占个位置，如：指定这个变量的类型和shape，以后再用feed的方式来输入值。 4.图（graph）如果把下面的p 阅读全文

posted @ 2017-02-24 10:32 zhoulixue 阅读(415) 评论(0) 推荐(0)

2017年2月23日

TensorFlow学习系列（一）：安装调试

摘要： 1.安装anaconda 参考：Anaconda安装推荐使用linux版的python 2.7版本，因为tensorflow中的有些东西不支持python3.5(如cPickle) 添加环境变量：在文本最后添加：然后使环境变量生效： 2.安装TensorFlow 先搜索一下有哪些tensorf 阅读全文

posted @ 2017-02-23 22:34 zhoulixue 阅读(252) 评论(0) 推荐(0)

Anaconda安装

摘要：参考:官网教程先到官网下载anaconda, 现在的版本有python2.7版本和python3.6版本，下载好对应版本、对应系统的anaconda，我下载的是python3.6它实际上是一个sh脚本文件，大约470M左右。下载成功后，在终端执行（3.6版本）：或者2.7 版本：安装路径，直阅读全文

posted @ 2017-02-23 14:44 zhoulixue 阅读(442) 评论(0) 推荐(0)

2017年2月22日

screen的安装和使用

摘要： 1.安装screen 2.使用screen 创建新的窗口将窗口挂起查看挂起的窗口恢复窗口清除已经死机的窗口阅读全文

posted @ 2017-02-22 21:25 zhoulixue 阅读(1463) 评论(0) 推荐(0)

linux文本编辑器vim的安装和使用

摘要： vim的安装 vim的使用插入字符插入一行删除字符退出编辑保存并退出不保存强制退出阅读全文

posted @ 2017-02-22 20:47 zhoulixue 阅读(451) 评论(0) 推荐(0)

公告