摘要： 目录 查看 pandas 及其支持项的版本 创建 DataFrame 重命名列 反转行序 反转列序 按数据类型选择列 把字符串转换为数值 优化 DataFrame 大小 用多个文件建立 DataFrame ~ 按行 用多个文件建立 DataFrame ~ 按列 从剪贴板创建 DataFrame 把 阅读全文

摘要： 有人说Shell脚本是命令堆积的一个文件，按顺序去执行。还有人说想学好Shell脚本，要把Linux上各种常见的命令或工具掌握了，这些说法都没错。由于Shell语言本身在语法结构上比较简单，是面向过程编程，想实现复杂的功能有点强人所难！而且Shell本身又工作在Linux内核之上，在用户态调用Lin 阅读全文

摘要： 1,事件循环 当如果需要多个并发呢？ 最终执行的时间也不过是2s 但是如果使用的是time.sleep，就不可以达成并发 一、获取协程的返回值 你可能注意到上面还有一个callback，那这个是干什么用的呢？ callback：比如在一个URL下载完成之后，给我发送一封邮件，或者是耗时比较长的时候发 阅读全文

摘要： 原生的协程调用需要使用send方法，对比yield的方法可以把await当成yield from 注意： ①在async中不可再去定义yield，await必须在async中实现 ②await后面必须是awaitable对象 ③使用可以在前面加async或者加一个装饰器 阅读全文

摘要： url： —————————————————————————————————————————————————————————————————————————————— 阅读全文

摘要： class BookSerializer(serializers.ModelSerializer): category_display = serializers.SerializerMethodField(read_only=True) publisher_info = serializers.SerializerMethodField(read_only=True) ... 阅读全文

摘要： 首先是将项目建好： ①models： from django.db import models # Create your models here. __all__ = ["Book", "Publisher", "Author"] class Book(models.Model): title = 阅读全文

摘要： 为什么使用Keras?就像django中使用orm一样 Keras的程序设计： 我们将建立多层感知器模型，比如：输入层（x）共有784个神经元，隐藏层（h）共有256个神经元，输出层（y）有10个神经元，那如何使用Keras帮我们建立呢？ 1，建立Sequential()模型： sequential 阅读全文

摘要： 1， pandas生成时间一般采用date_range操作，这个之前的博客已经详细的讲解过,这里就不在阐述 2， pandas的数据重采样 什么是数据重采样？ 就好比原来一堆统计数据是按照天来进行统计的，持续一年； 那我们能不能看月整体变化的程度呢？ 那这个时候就涉及到数据的重采样问题，按照上述的例 阅读全文

摘要： 数据的预处理和特征工程 a.数值型特征，如：长度、宽度、像素值等 b.数值范围归一化（feature normalization）可能会提高模型的性能，如：线性回归，kNN，SVM，神经网络等 c.最大最小归一化：将原始数据变换映射到0-1之间，消除量纲的影响 将数据中最大的值转化为1，最小的值转化 阅读全文